제2판발행 2022.02.28

초판발행 2021.02.25

암기와 비용은 최소화! 이해와 효율성은 극대화!

제가 학생 때 통계학, 계량경제학 등과 같은 수업을 수강할 때 많은 수식을 암기하면서 문제를 풀어야 했습니다. 분명 A+를 받기는 했는데 아무것도 남은 것이 없었습니다. 특히 데이터를 분석하는 공부는 할 수 없었습니다. 최근에는 데이터 분석의 중요성을 강조하는 시대적 흐름에 맞추어 분석프로그램의 활용법에 대한 교육도 증가하고 있습니다. 그런데 학생들이 데이터를 분석하는 강의에서조차 기본 원리에 대한 이해없이 암기식으로 공부하고 있다는 것을 알았습니다.
최근에는 사회조사분석사 자격증을 취득하려는 분들도 많습니다. 제자들이 어떻게 자격증을 준비하는지 파악하고자 함께 공부했었는데, 역시 암기식으로 접근하는 모습이었습니다. 이해와 활용이 아닌 암기식으로 자격증을 취득하다보니 오히려 학습시간이 길어지고 자격증을 취득한 이후 남아 있는 지식이 없으며, 심지어 데이터를 분석하지 못하는 일이 발생합니다. 마치 영어점수는 높은데 회화를 못하는 모습과 같은 것이죠.
물론 자격증 취득을 위해 암기도 필요합니다만, 기본 원리를 쉽게 이해하고 데이터를 분석할 수 있는 실전지식을 전달하기 위해 이 책을 집필했습니다. 무엇보다 학생들이 자격증을 취득하기 위해 필기, 실기(데이터 분석), 문제풀이 강의를 수강하고, 자격증과 별도로 통계학과 계량경제학 등을 수강하면서 엄청난 비용과 시간을 투자하는 것을 알고, 모든 것을 이 책 한 권으로 공부할 수 있도록 내용을 구성하였습니다. 뿐만 아니라 학생들의 비용부담을 고려하여 동영상 강의를 제작하여 이론, 실기, 데이터 분석, 문제풀이, 데이터 제공 등을 무료로 제공하기로 했습니다.
사회조사분석사 2급(필기와 실기)을 준비하시는 분, 통계학과 계량경제학의 이론적 이해가 필요하신 분, 실제 데이터를 분석할 수 있는 능력이 필요하신 분, 빅데이터 관련한 기초 지식이 필요하신 분, 위의 목적을 가장 효율적으로 성취고자 하시는 분들에게 이 책이 유용하게 활용되면 좋겠습니다. 마지막으로, 연구와 강의에 집중하는 저를 항상 이해하고 응원해 준 가족에게 감사의 마음을 전합니다.

김대환

김대환

김대환 교수는 2008년에 University of California, Davis에서 경제학 박사 학위를 취득하였다. 이후 보험연구원의 고령화 연구실 실장을 거쳐 2013년부터 동아대학교에서 경제통계학, 계량경제학 등을 강의하고 있다. 경제주체의 행태를 실증분석하는 논문을 매년 국내외 학회지에 꾸준히 게재 중이다. OECD 보험 및 사적연금위원회의 정부대표단이었으며 현재도 다양한 정부기관의 자문교수 및 학회의 이사로 활동 중이다.

사회조사분석사 2급 기출문제의 공유를 허락해주신 블로그(https://www.comcbt.com/xe/s2)의 운영진(좋은아빠되기)께 감사드립니다.

PART 01 조사방법론Ⅰ 
CHAPTER 01 과학적 조사의 이해
1. 통계학과 사회과학 3
2. 숫자는 정보다! 정보는 합리적인 의사결정에 필수다! 4
3. 과학적 조사의 특징과 논리체계  5
4. 과학적 조사의 유형  7
5. 과학적 조사의 절차와 가설* 11
6. 양적연구 vs. 질적연구* 11

CHAPTER 02 변수
1. 변수의 의미  13
2. 변수의 종류  14

CHAPTER 03 타당도
1. 인과관계의 조건** 21
2. 실험설계의 의미와 의의* 22
3. 내적 타당도의 저해요인과 해결방법*** 24
4. 외적 타당도의 저해요인과 해결방법* 29
5. 실험설계의 종류 30
6. 분석단위와 오류*** 38

CHAPTER 04 자료수집
1. 자료수집 방법  40
2. 설문지***  50

연습문제 조사방법론Ⅰ 55

PART 02 조사방법론Ⅱ
CHAPTER 05 표본추출
1. 모집단과 표본, 그리고 표본의 대표성 83
2. 표본오차와 비표본오차* 85
3. 표본추출방법*** 87

CHAPTER 06 측정
1. 측정의 정의와 수준*** 95
2. 측정의 오류(신뢰도와 타당도)*** 98
3. 측정의 신뢰도*** 100
4. 측정의 타당도*** 103

CHAPTER 07 척도
1. 척도의 정의 106
2. 척도의 종류*** 106

연습문제 조사방법론Ⅱ  114

PART 03 사회통계
CHAPTER 08 자료 분석
1. 통계량을 이용한 자료 분석 145
2. 집중화 경향을 의미하는 통계량*** 145
3. 산포도 경향을 의미하는 통계량*** 150
4. 분포의 다른 특성들을 나타내는 통계량들** 157

CHAPTER 09 확률 
1. 확률의 정의 160
2. 확률의 법칙** 161

CHAPTER 10 이산확률분포
1. 확률변수의 정의 166
2. 이산확률변수의 확률분포 166
3. 이산확률변수의 기댓값과 분산*** 168
4. 공분산* 170
5. 상관계수*** 172
6. 이항분포** 176
7. 포아송분포 180
8. 초기하분포* 181
9. 기하분포 182

CHAPTER 11 연속확률분포
1. 연속변수의 확률을 계산하는 방식 184
2. 정규분포* 186
3. 표준정규분포*** 188

CHAPTER 12 표본분포
1. 평균의 표본분포*** 198
2. 중심극한정리** 201
3. 표본평균의 표준화*** 203
4. 표본비율의 분포/비율의 표본분포** 204
5. 표본분산의 분포* 205

CHAPTER 13 통계적 추정
1. 추정의 개념 208
2. 점추정** 209
3. 구간추정*** 213
4. 체비셰프 부등식 222

CHAPTER 14 가설검정
1. 가설검정의 개념 224
2. 귀무가설과 대립가설* 225
3. 제1종 오류 vs. 제2종 오류*** 227
4. 가설검정*** 228

연습문제 사회통계 240

PART 04 기초분석
CHAPTER 15 두 모집단의 비교
1. 실증분석(통계분석) 종류 269
2. 실증분석 시 가설검정 규칙 270
3. 두 모집단의 평균 비교: 독립표본 -검정*** 271
4. 두 모집단의 평균 비교: 소표본 276
5. 두 모집단의 비율 비교  277
6. 대응표본의 평균 비교: 대응표본 t-검정*  278

CHAPTER 16 분산분석***
1. 분산분석의 개념 282
2. 일원산분석 284

CHAPTER 17 교차분석
1. 교차분석의 개념 290
2. 교차분석의 방법** 290
3. 교차분석의 일반화*** 292

CHAPTER 18 상관분석
1. 상관분석의 개념 296
2. 공분산* 296
3. 상관계수*** 297
4. 상관계수 실증분석*** 298

연습문제 기초분석 300

PART 05 회귀분석
CHAPTER 19 단순회귀분석
1. 회귀분석의 의미 331
2. 단순회귀모형과 다중회귀모형의 구분 332
3. 단순회귀모형*** 333
4. 추정방법(최소제곱법)과 기본 가정** 340
5. 결정계수 R2*** 343
6. ANOVA 테이블(분산분석표)*** 346

CHAPTER 20 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 이해** 348
2. 결정계수(R2)***와 수정된 결정계수() 350
3. 가설검정과 분석결과의 해석*** 353
4. 다중회귀모형과 OLS 358
5. 다중회귀모형의 가정 358

CHAPTER 21 더미변수***
1. 정량변수와 정성변수 361
2. 더미변수 363
3. 분석결과의 해석 364
4. 두 개의 더미변수 367
5. 그룹이 3개 이상일 경우 더미변수의 활용 368
6. 정량변수를 더미변수로 전환 372

연습문제 회귀분석 376

PART 06 사회조사분석 실기: 필답형 및 작업형
CHAPTER 22 필답형: 설문지 및 서술형
1. 필답형 시험의 이해 403
2. 설문지 작성의 중요성 403
3. 설문지 작성법*** 405
4. 서술형 문제*** 412

CHAPTER 23 작업형: 분석 예제***
1. 작업형 시험 시 주의사항 414
2. 작업형 시험 예시 414
3. 작업형 시험 예시의 답안 421

PART 07 다양한 분석모형
CHAPTER 24 회귀모형의 함수 형태
1. 로그함수 활용의 이유 429
2. 로그-로그 함수 430
3. 로그-선형 함수 434
4. 선형-로그 함수 436
5. 회귀모형의 함수 형태에 따른 결정계수 437

CHAPTER 25 상호작용
1. 더미변수 복습 439
2. 상호작용 440

CHAPTER 26 2차 함수: 최저 및 최대
1. 1차 함수와 2차 함수 443
2. 최댓값 또는 최솟값 444
3. 실무 활용 447

CHAPTER 27 이분산
1. 이분산의 의미 448
2. 이분산의 감지 449
3. 이분산의 해결 452

CHAPTER 28 로짓 또는 프로빗
1. 로지스틱 및 프로빗 모형 456
2. 분석결과의 해석 458
3. 실무 활용 460

PART 08 부록 _ 461