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시나리오 중심의 jamovi 통계분석(제2판)
개정판
시나리오 중심의 jamovi 통계분석(제2판)
저자
김태성, 장지현, 백평구
역자
-
분야
교육학
출판사
박영스토리
발행일
2023.02.20
개정 출간예정일
페이지
270P
판형
사륙배판
ISBN
979-11-6519-369-0
부가기호
93370
강의자료다운
정가
22,000원

제2판발행 2023.02.20

초판발행 2020.03.10


사회과학을 공부하는 대학(원)생과 업무상 데이터 분석이 필요한 현장의 실무자들을 위해 통계 개념에 대한 쉬운 설명, 시나리오를 기반으로 한 문제 해결, 무료 분석 패키지인 jamovi의 활용을 중심으로 2020년 본서의 초판이 출간되었다. 여전히 통계의 어려움을 호소하는 사람은 많겠지만, 그동안 본서로부터 도움을 받았다는 고마운 독자들도 적지 않았다. 3년 만의 개정판을 준비한 근본적인 이유이다.

또 다른 큰 이유는 jamovi의 사용자가 점점 늘고 있고, jamovi 역시 지속적인 업데이트가 이루어져 왔다는 점이다. 특히, jamovi의 강력함과 편리함, 그리고 완전히 무료라는 장점은 한 번이라도 사용해 본 경험이 있는 이들이라면 이구동성으로 인정하고 있었다. 따라서 jamovi의 효용을 극대화할 수 있도록 최신의 내용으로 초판을 수정·보완해야 한다는 데 저자들 간 공감대가 형성되었다.

이렇게 진행된 개정의 주요 내용은 다음과 같다. 무엇보다 jamovi의 업데이트 사항을 담았다. 지난 3년간 큰 틀은 유지되었으나 계속해서 분석 메뉴와 화면 구성 등에 세세한 조정과 변화가 있었기에 이를 반영하였다. 둘째, 통계의 개념 및 분석과 관련한 내용을 일부 보강하였다. 예를 들어, 멱함수, 더미 변수 등에 대한 설명과 공분산 분석, 확인적 요인분석 등을 추가로 제시하였다. 셋째, jamovi 분석 화면에 대한 가시성을 높이기 위해 스크린샷 그림의 크기를 확대하였다. 이는 자연스럽게 책 판형의 확대로 이어졌는데 바람직한 결과인 듯하다. 넷째, 책의 맨 뒷부분에 주요 용어에 대한 찾아보기 기능을 추가하여 관련 내용 검색에 편의를 도모하였다. 이외에도 독자의 이해와 가독성을 높이기 위한 크고 작은 내용 보완과 편집의 개선이 있었다. 

이 모든 일은 저자들의 힘만으로 이루어지지 않았다. 개정판의 발행을 지원해 주신 박영스토리의 노현 대표님과 작업의 전 과정을 관리해 주신 배근하 과장님의 몫이 크다. 세심한 검수를 통해 개정판의 완성도를 높여 준 김근호 박사의 기여도 빼놓을 수 없다. 지면을 빌어 감사의 말씀을 드린다.

모쪼록 이 책이 통계의 도전을 마주한 독자들께 조그마한 도움이 될 수 있다면 큰 보람이겠다.


2023년 2월

저자 일동

김 태 성
연세대학교 교육학과 졸업
펜실베니아 주립대학교 HRD/OD 전공 박사
전 펜실베니아 주립대학교 World Campus Lecturer
전 삼정KPMG Learning & Development 센터 근무
전 크레듀 근무
현재 인천대학교 창의인재개발학과 교수

장 지 현
연세대학교 교육학과 졸업
연세대학교 교육학과 인적자원개발 전공 박사
전 동양미래대학교 교수
현재 연세대학교 교육학과 겸임교수
현재 미래비즈니스아카데미 원장
현재 FMASSOCIATES BUSINESS CONSULTING 위원

백 평 구 
연세대학교 교육학과 졸업
중앙대학교 인적자원개발 전공 박사
전 한국생산성본부 핵심역량센터 근무
전 현대오토에버(주) 인사팀 근무
전 중원대학교 경영학과 부교수
현재 국민대학교 교양대학 조교수
PART 1
 들어가기·1
Chapter 1 | 분석 패키지 - Excel, SPSS, jamovi 3
Chapter 2 | jamovi 주요 기능 17

PART 2
 기술통계와 추리통계·35
Chapter 3 | 기술통계와 그래프 37
Chapter 4 | 추리통계와 추정 및 가설 검정 57

PART 3
 비교를 위한 통계·75
Chapter 5 | 집단 평균 비교 - t검정 77
Chapter 6 | 여러 집단 간 평균 비교 - 분산분석 99
Chapter 7 | 집단 간 속성 비교 - 교차분석 121

PART 4
 설명과 예측을 위한 통계·133
Chapter 8 | 변수 간 상호관계 파악 - 상관분석 135
Chapter 9 | 인과관계의 설명과 예측 – 선형 회귀분석 153
Chapter 10 | 인과관계의 설명과 예측 - 로지스틱 회귀분석 175

PART 5
 좀 더 정교하고 수준 높은 통계·191
Chapter 11 | 인과관계의 정교한 설명과 예측 - 매개효과 분석 193
Chapter 12 | 인과관계의 정교한 설명과 예측 - 조절효과 분석 213
Chapter 13 | 측정 도구 적정성 검토 - 타당도와 신뢰도 분석 235

참고문헌 253
찾아보기 255