초판발행 2026. 10. 30

교육에서 ‘모든 학습자’라는 말은 누구도 배움에서 제외하지 않겠다는 약속입니다. 이 약속은 같은 교실 공간에 모이고 같은 자료를 제공받는 것만으로는 충분하지 않습니다. 학생마다 이해에 필요한 시간과 경험이 다르고, 알고 있는 것을 표현하는 방식도 다르기 때문입니다. 공교육은 이러한 차이가 배움의 기회와 성장 가능성을 가르는 이유가 되지 않도록 해야 합니다. 『모든 학습자를 위한 포용적 AI 교육』은 그 책임을 인공지능 시대에 어떻게 실천할 것인가를 함께 생각하기 위해 쓴 책입니다.

수업에서 과제를 끝내지 못한 학생을 떠올려 봅니다. 내용을 이해하지 못했을 수도 있지만, 긴 지시문을 읽는 데 시간이 더 필요했거나 자신의 생각을 글로 옮기는 일이 어려웠을 수도 있습니다. 겉으로 비슷해 보이는 장면에서도 필요한 지원은 전혀 다릅니다. 교사가 자료를 다시 구성하거나 표현 방식을 바꾸었을 때, 비로소 드러나는 학생의 이해와 능력이 있습니다. 학생의 어려움을 살피는 일과 그 학생에게 제공한 수업을 돌아보는 일은 함께 이루어져야 합니다.

인공지능은 이 과정에서 교사가 선택할 수 있는 방법을 넓혀 줍니다. 같은 내용을 쉬운 문장이나 음성 자료로 바꾸고, 번역으로 언어의 장벽을 낮추며, 학습 과정의 기록에서 추가 지원이 필요한 지점을 보완할 수 있습니다. 자료 준비와 반복적인 작업에 드는 부담을 덜어 학생과 대화하고 수업을 조정할 여유를 마련하는 데도 활용할 수 있습니다. 우리가 인공지능에 주목하는 이유는 오랫동안 필요성을 알면서도 충분히 실천하기 어려웠던 교육을 더 구체적으로 시도할 수 있기 때문입니다.

그러나 기술의 가능성이 모든 학생에게 같은 기회로 주어지는 것은 아닙니다. 기기와 프로그램을 갖추었더라도 자료를 읽거나 화면을 조작할 수 없다면, 그 안에 마련된 학습 기회는 학생에게 닿지 않습니다. 학습 기록을 정교하게 분석하더라도, 그 결과로 학생의 수준을 고정하고 이후의 경험을 제한한다면 맞춤형 지원의 취지에서 멀어집니다. 기술을 도입한 뒤에는 무엇이 편리해졌는지와 함께, 여전히 참여하지 못하는 학생은 누구인지 확인해야 합니다. 포용은 인공지능 활용의 부수적인 효과로 기대할 일이 아니라, 처음부터 그 활용을 설계하고 판단하는 보편적 기준이어야 합니다.

이 책에서 말하는 포용 교육은 학습자의 다양성을 전제로 교육과정과 수업, 평가, 지원 체계를 설계하는 일입니다. 보편적 학습설계(UDL)와 디지털 접근성은 이 관점을 실제 교육환경으로 옮기는 데 중요한 토대가 됩니다. 처음부터 자료와 활동에 여러 접근 방식을 마련하고, 그것만으로 충분하지 않은 학생에게 개별적인 지원을 연결해야 합니다. 장애학생과 느린 학습자, 이주배경학생이 겪는 장벽을 세심하게 살피면서, 더 깊이 탐구하려는 학생에게도 도전할 기회를 열어 두어야 합니다. 포용은 누구에게나 쉬운 과제를 주는 일이 아니며, 각자의 출발점에서 의미 있게 배우고 성장할 수 있도록 필요한 조건을 마련하는 일입니다.

그 과정에서 학생에게도 선택하고 판단할 자리가 있어야 합니다. 어떤 도움을 받을지 결정하고, 인공지능이 제안한 내용을 자신의 생각과 비교하며, 친구와 서로 다른 의견을 나눌 수 있어야 합니다. 지원이 필요한 학생에게도 스스로 시도하고 책임 있게 선택하는 경험은 중요합니다. 개인정보와 타인의 창작을 존중하는 태도 역시 일상의 수업에서 함께 배워야 합니다. 포용의 범위에는 기술에 접근할 기회와 더불어, 기술을 이해하고 주체적으로 사용할 참여의 기회까지 포함됩니다.

이러한 수업에서 교사의 전문성은 더욱 중요해집니다. 인공지능이 제안한 학습 경로와 자료가 학생에게 적절한지, 제공한 지원이 실제 배움으로 이어졌는지 판단해야 하기 때문입니다. 학습 데이터는 판단을 돕는 근거이지만, 학생이 어떤 맥락에서 반응했고 무엇을 시도했는지를 이해하려면 관찰과 대화가 함께 이루어져야 합니다. 때로는 기술의 도움을 늘리고, 때로는 설명을 줄인 채 학생이 스스로 생각할 시간을 기다릴 필요도 있습니다. 교사 주도성은 이러한 선택의 이유를 설명하고, 그 결과에 따라 수업을 다시 조정하는 데서 드러납니다.

동시에 이 책임을 교사 개인에게만 맡길 수는 없습니다. 학생의 필요를 함께 논의할 동료, 접근 가능한 자료와 도구, 학교 밖의 전문적 지원을 연결할 체계가 필요합니다. 새로운 기술의 도입이 또 하나의 업무가 되지 않도록 교사가 수업을 연구하고 협력할 시간도 보장되어야 합니다. 정책은 현장의 실천을 가능하게 하는 조건을 마련하고, 현장에서 확인한 어려움은 제도와 기술의 개선으로 이어져야 합니다. 이 책이 교수·학습의 원리와 정책, 학습자 지원과 수업 사례를 함께 다루는 이유입니다.

책은 네 부로 구성되어 있습니다.

제1부 「인공지능 시대의 교육 패러다임과 설계 원리」는 교육과 기술의 관계에서 출발합니다. 기술의 변화 속에서 교수·학습 이론과 교사의 역할을 다시 살피고, AI를 활용한 교수설계의 원리와 실천 전략을 제시합니다. 새로운 기술을 교육학적 근거 위에서 선택하고 활용하기 위한 토대입니다.

제2부 「다양한 학습자를 위한 교육 정책과 제도적 지원」에서는 디지털 교육혁신과 기초학력 지원, 특수교육·통합교육 및 이주배경학생 지원 정책의 흐름을 살펴봅니다. 개별 교실의 노력과 공적 지원 체계가 어떻게 연결되어야 하는지 생각하고, 다양한 학습자의 배움을 보장하기 위한 제도적 과제를 짚습니다.

제3부 「포용 교육과 AI학습자 지원」은 포용 교육의 철학을 학습자 지원의 실제와 연결합니다. 보편적 학습설계와 포용공학, 디지털 접근성을 바탕으로 맞춤형 지원을 살펴보고, 학습 분석과 피드백, 보조공학과 의사소통 지원 등을 다룹니다. 기술의 기능과 함께 그 기술이 어떤 학습 장벽을 낮추고 학생의 참여를 어떻게 넓힐 수 있는지에 초점을 두었습니다.

제4부 「AI 도구를 활용한 맞춤형 수업 속으로」에서는 AI와 코딩을 활용한 수업을 구체적인 장면에서 살펴봅니다. 학생의 특성과 흥미를 고려한 도구 선택, 수업 설계와 창작 활동을 통해 앞선 논의를 교실의 실천으로 연결합니다. 아울러 AI의 활용 범위와 결과의 신뢰성, 개인정보와 저작권을 함께 다루어 교사와 학생이 책임 있게 기술을 사용하는 기준을 제시합니다.

책에 담긴 사례는 각자의 교실에서 다시 해석되기를 바랍니다. 같은 도구와 활동이라도 학생의 경험과 학습 목표에 따라 필요한 조정은 달라질 것입니다. 수업을 준비하는 교육자에게는 새로운 시도의 근거가 되고, 정책과 연구를 통해 학교를 지원하는 분들에게는 학습자의 실제 경험을 살피는 계기가 되었으면 합니다. 독자 여러분의 질문과 실천이 이 책의 논의를 더 풍부하게 이어 주기를 기대합니다.

AI 도구와 서비스는 계속 달라질 것입니다. 그러나 보편적 포용성의 기준으로 학생이 배워야 할 것을 분명히 하고, 참여를 가로막는 조건을 살피며, 실제 반응을 근거로 지원을 조정하는 일은 계속 필요합니다. 이 책이 당장 우리 교육에서 활용할 수 있는 방법과 함께, 앞으로 다른 기술을 만났을 때도 판단의 근거로 삼을 수 있는 관점을 전하기를 바랍니다.

서로 다른 영역의 전문성과 고민을 나누어 주신 도재우 교수님, 한정민 장학사님, 이수빈 선생님, 그리고 출간을 위해 애써 주신 편집자와 관계자 여러분께 감사드립니다. 무엇보다 학생의 작은 반응을 지나치지 않고 더 나은 방법을 찾아가는 현장의 선생님들께 존경과 감사의 마음을 전합니다.

이 책을 통해 독자 여러분이 새로운 기술만큼이나 익숙한 교실을 포용적 기준으로 새롭게 바라보게 되시기를 바랍니다. 그동안 충분히 드러나지 않았던 학생의 이해와 강점, 아직 시도해 보지 않은 참여의 방법을 발견할 수 있다면 더 바랄 것이 없겠습니다. ‘모든 학습자’를 위한 교육은 그렇게 한 사람의 배움이 달라지는 자리에서 시작될 것입니다.

2026년 10월

저자를 대표하여 안지훈

안지훈

ㆍSeeD(Inclusive Education Technologies) 대표이사

ㆍ(사)특수교육디지털교육협회 이사장·협회장

ㆍ서울특별시교육청 초등 특수교사

ㆍ경인교육대학교 특수통합교육과 학부·대학원(특수교육전공) 강사

ㆍ서울교육대학교 신경윤리 가치AI 융합교육연구소 책임연구원

ㆍ한국통합교육학회·한국증거기반현장교육학회 이사

ㆍ고려대학교 대학원 교육학과 박사과정(다양성과 특수교육 전공)

ㆍ교육학석사(인공지능융합전공), 서울교육대학교 교육전문대학원

ㆍ연구영역: 포용공학, AI·디지털 교육, 통합교육, 특수교육, STEM 교육

도재우

ㆍ공주교육대학교 교육학과 교수

ㆍ철학박사(교육공학 융합 전공), Univ. of Tennessee, Knoxville

ㆍ현) 에듀테크 소프트랩 사업관리위원회

ㆍ현) 국가교육발전 현장지원단

ㆍ전) 한국교육개발원 연구위원, 디지털교육지원센터 총괄

ㆍ전) 교육부 교육정책 자문위원(디지털교육 분과)

ㆍ연구영역: 교육공학, AI·디지털 교육, 교육정책, 교사역량, 질적연구

한정민

ㆍ교육학석사(수학교육 전공), 고려대학교 일반대학원

ㆍ현) 서울시교육청 장학사

ㆍ전) 서울시교육청 초등교사

ㆍ관심영역: 교육정책, 수학교육, 기초학력, 학습장애, 특수교육

이수빈

ㆍ서울특별시교육청 중등 특수교사

ㆍ(사)특수교육디지털교육협회 감사

ㆍAPLS(Apple Professional Learning Specialist)

ㆍ교육부 교실혁명 선도교사

ㆍ교육부 AIEDAP 마스터교원

ㆍ관심영역: 특수교육, UDL(접근성), 교육공학, AI·디지털 교육

차례

01부 인공지능 시대의 교육 패러다임과 설계 원리

제1장 교육과 기술의 관계: 교육에서 AI 활용을 위한 시작점 3

1. 교육과 기술의 역사적 여정 3

2. 교육 기술의 발전 단계와 교사 역할의 변화 12

3. 교육에서 기술 활용에 대한 낙관론과 비관론 25

4. 교육과 기술의 관계형성: 공진화 35

제2장 인공지능 시대의 교수 · 학습 이론 재해석 42

1. 전통적 학습 이론의 AI 시대 재해석 42

2. 교수설계 패러다임의 이론적 진화 55

3. AI 활용 포용적 교육의 실천 64

제3장 모든 학습자를 위한 AI 활용 교수설계 실천 전략 75

1. AI 기반 ADDIE 모형 실천 전략 75

2. AI 기반 구성주의 학습환경 구축 및 적용 82

3. 모든 학습자를 위한 AI 활용 교수설계 91

02부 다양한 학습자를 위한 교육 정책과 제도적 지원

제1장 디지털 교육혁신 정책 103

1. 디지털 교육(에듀테크 활용 교육) 정책의 흐름 103

2. 디지털 교육(에듀테크 활용 교육) 정책: ~2022년 107

3. 디지털 교육(에듀테크 활용 교육) 정책: 2023년~ 113

4. 해외 디지털 교육 및 AI 기반 맞춤형 교육에 대한 정책 동향 123

제2장 기초학력 지원 정책 128

1. 맞춤형 지원 시스템 구축을 위한 기초학력 지원 정책 128

2. 기초학력 진단-보정 체계 139

3. 인공지능(AI) 기반 기초학력 향상 방안 147

제3장 포용적 교육 지원 정책 150

1. 특수교육 및 통합교육 정책 150

2. 다문화(이주배경) 교육 정책 155

3. 포용적 디지털 교육 실현을 위한 제도적 지원 163

03부 포용 교육과 AI학습자 지원

제1장 포용 교육의 이해 182

1. 포용 교육의 개념과 철학 182

2. 보편적 학습설계(Universal Design for Learning, UDL)와

포용공학(Inclusive Technology)의 원리 193

3. 디지털 접근성과 교육적 의미 203

4. 포용적 AI 교육환경 구축 213

제2장 학습자 맞춤형 지원 방안 220

1. AI 기반 학습 지원 시스템 221

2. 보편적 학습설계와 접근성 확보 232

3. 디지털 포용성과 교육격차 해소 243

제3장 포용적 AI 활용 교육 256

1. AI 기반 보조공학기술(Assistive Technology) 통합 256

2. 학습참여 증진을 위한 테크놀로지 263

04부 AI 도구를 활용한 맞춤형 수업 속으로

제1장 AI와 코딩으로 여는 포용적 배움 277

1. 학습자 특성별 맞춤형 도구는? 277

2. 배움의 통로를 넓히는 디지털 도구 291

3. 모두의 참여를 넓히는 피지컬 컴퓨팅 316

4. AI로 쉽게 만드는 교수학습자료 326

제2장 학생의 마음에 닿다, 맞춤형 교수 · 학습 사례 345

1. 학생을 위한 AI 수업 디자인, 어떻게 다르게? 345

2. 사례 1: 다양한 방식으로 표현하는 수업 356

3. 사례 2: 지구와 연결되는 교실, 환경교육 수업 이야기 361

4. 사례 3: 내가 좋아하는 것으로 만들어가는 수업 368

제3장 AI를 쓰는 교실에서 AI를 생각하는 교실로 377

1. AI 사용의 경계를 세우는 수업 377

2. 안전하고 책임 있게 공유하는 수업 387