초판발행 2026. 7. 10

서문

동방의 새벽을 깨우는 나라, 대한민국

땀과 인내로 산업의 기초를 세우고

반도체의 심장과 데이터의 혈관으로

세상의 흐름을 주도하는 나라

이제 AI의 바다를 건너

지혜와 창의력이 융합되어

AI의 오케스트라가 발현되는 나라,

글로벌 AI 3강을 향해

대한민국이여, 비상하라

지성의 빛으로 인류를 밝히는

AI 선도 국가로 우뚝 서라.

-「글로벌 AI 3강을 향하여」, 김대완

전 세계는 지금 인공지능(AI)이라는 문명사적 전환기를 맞이하고 있다. 산업, 금융, 의료, 제조, 콘텐츠 전반에 AI가 활용되고 있으며, 국가 경쟁력의 핵심은 AI 개발과 활용에 달려 있다. 현재 상황에서는 AI 기술 개발뿐만 아니라 이를 이해하고 활용할 수 있는 인재가 필요하다. AI는 특정 학문 분야의 전유물이 아니라 인문, 자연, 사회, 경영, 공학, 의학, 예체능에 이르기까지 모든 영역에서 활용되어 인간의 지적 능력을 신장시키는 도구이다. 대학에서는 다양한 전공의 학생들이 AI를 이해하고 실질적으로 활용할 수 있는 교육 체계가 요구되고 있다. 각 학문의 이론적 토대 위에 AI라는 사고의 증폭기를 탑재할 수 있는 AI 교육 체계를 수립해야 한다.

이제 대학은 이러한 지식 체계에 기반하여 고유의 학문 영역을 극대화하는 AI 융합 교육으로 나아가야 한다. 이러한 AI 융합 교육을 통하여 한국의 사회와 산업을 혁신할 수 있는 지식 생태계를 재편하고, 이는 한국을 세계 AI 3강으로 견인할 것이다. 지금 우리에게 필요한 것은 단순히 프로그래밍을 잘 다루는 기능인이나 알고리즘 전문가를 넘어, 세상을 변화시킬 통찰력을 함양한 창의적인 AI 융합 인재이다. 학문과 산업의 경계를 허물고 AI 세계 3강으로 도약하기 위해서는, 이러한 융합적 사고 능력을 배양한 인재 양성이 한국의 운명을 걸고 이루어야 할 시대적 사명이다.

그에 반해 기업은 구체적으로 어떤 역량을 가진 인재를 채용해야 하는가? 단순히 프로그래밍 라이브러리를 능숙하게 다루는 기능인이 아니라, 현장에서 비즈니스와 문제의 맥락을 깊이 이해하는 맥락 지능(contextual intelligence)이 높은 문제 해결형 융합 인재를 찾아야 한다. 결국 현재 대부분의 기업이 요구하는 AI 핵심 인력의 본질은 단순한 엔지니어링 역량에 있는 것이 아니라, 복잡하고 모호한 비즈니스 현장을 분석하여 무엇이 본질적인 문제인가를 규명할 수 있는 맥락 지능이 높은 융합 인재에 있다. AI는 답을 찾아주는 기계이지만, 그 기계에 어떤 질문을 입력할지를 결정하는 것은 여전히 인간의 몫이기 때문이다.

이러한 시대적 상황을 깊이 인식하고, 전국 대학의 경영학과 및 사회과학 관련 학과에서 교재로 활용되기를 바라는 마음으로 『AI 비즈니스론』을 기획하고 집필하게 되었다. 본 교재는 대학(원) 학생들이 AI와 비즈니스를 체계적으로 이해하고 통찰력을 획득하여 실질적인 AI 활용 역량을 배양할 수 있도록 총 12장으로 구성되어 있다. 

제1장부터 제7장까지는 AI 비즈니스의 기초와 핵심 개념을 다루고 있다. 제1장은 AI의 개요와 특성, 주요 수요 산업, 주요 트렌드, 그리고 피지컬 AI를 설명하였다. 제2장은 AI 마케팅의 개념과 기술, 고객 관계 관리, 초개인화 마케팅을 다루었다. 제3장은 AI 소셜 미디어 마케팅, AI e-커머스 마케팅, AI 모바일 마케팅, AI 콘텐츠 마케팅, 그리고 AI 커뮤니케이션 전략을 중심으로 AI 마케팅 실행을 설명하였다. 제4장은 AI 브랜드 마케팅을 중심으로 기술하였다. 제5장은 AI 기반 브랜드 전략, 포트폴리오 관리, 시장 및 자산 관리, 브랜드 아이덴티티와 이미지 형성 자동화를 다루었다. 제6장은 AI 에이전트 서비스의 개념과 활용을 설명하였다. 제7장은 AI 전환(AX: AI Transformation) 비즈니스에 관한 내용을 다루었다. 

제8장부터 제12장까지는 AI 비즈니스의 응용 분야를 다루고 있다. 제8장은 AI 디자인의 개념과 역할, 프로세스, 그리고 브랜딩과의 융합을 설명하였다. 제9장은 AI 제품 디자인, 산업 디자인, 영상 디자인, 소셜 미디어 디자인, UI/UX 디자인, 그리고 경험 및 사회적 디자인을 포함한 AI 디자인 응용을 다루었다. 제10장은 AI 엔터테인먼트 비즈니스의 이해, 플랫폼 전략과 유통 생태계, 마케팅과 팬덤 경제, 그리고 비즈니스 모델과 수익 구조를 설명하였다. 제11장은 AI 디지털 콘텐츠 비즈니스의 구조와 발전 방향을 다루었다. 제12장은 AI 콘텐츠 경제를 중심으로 창작, 저작권과 윤리, 그리고 창작자 생태계를 설명하였다. AI와 비즈니스라는 광범위한 주제를 여러 저자가 공동으로 집필한 만큼 다소 미흡한 부분이 있을 수 있다. 독자 여러분의 따끔한 비판과 소중한 조언을 부탁드린다.

본서를 출판하는 데 물심양면으로 지원해 주신 도서출판 박영사의 안종만 회장님과 안상준 대표님, 그리고 임직원 여러분께 깊이 감사의 말씀을 드린다.

끝으로, 본 교재가 한국이 세계 AI 3강으로 도약하는 데 있어 이론적 기반과 실무적 지침서로 자리매김하기를 바라며, 이 시대의 중심에서 국가와 산업을 실질적으로 견인할 책무를 지닌 40~50세대에게 응원의 마음을 담아 본서를 헌정한다.

2026년 7월

저자 일동

저자 약력

김대완 교수(c.kim@ynu.ac.kr)

영국 런던대학교(University of London)에서 컴퓨터과학 석사, 영국 런던대학교(LSE)에서 전자상거래 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 미국 하버드대학교(Harvard University)의 경영대학(Harvard Business School: HBS) 객원교수, 미국 MIT의 경영대학(Sloan School of Management) 객원교수, 그리고 영국 런던대학교(University of London)의 컴퓨터 과학 및 정보시스템 대학(School of Computer Science & Information Systems)에서 객원교수를 역임하였으며, 현재 영남대학교 경영학과 교수로 재직 중이다. (사)한국AI디지털융합학회 회장과 (사)한국디지털경영학회 회장을 역임하였다. 현재 한국AI로봇융합협의회 회장, (재)한국디지털융합진흥원 이사장, (사)한국중소기업협업진흥협회 공동협회장, 그리고 (사)한국글로벌기술경제진흥원 이사장으로 봉사 중이다. 현재까지 127여 편의 논문을 국내와 해외 저널에 게재하였으며, 31권의 책을 집필 및 출판하였다. 최근에는 미국 Chicago Business Press에서 󰡔Digital Business󰡕(2015년), 영국 Routledge에서 󰡔Managing Convergence in Innovation󰡕(2016년), 한국 도서출판 창명에서 󰡔디지털 경영󰡕(2017년), 도서출판 청람에서 󰡔디지털 콘텐츠 비즈니스󰡕(2018년), 박영사에서 󰡔빅데이터 경영론󰡕(2019년), 도서출판 창명에서 󰡔디지털 경영, 2판󰡕(2020년), 집현재에서 󰡔경영학의 이해󰡕(2021년), 도서출판 창명에서 󰡔디지털 경영, 3판󰡕(2022년), 박영사에서 󰡔디지털 경영, 4판󰡕(2024년), 도서출판 청람에서 󰡔디지털 콘텐츠 비즈니스, 3판󰡕(2025년), 그리고 박영사에서 󰡔AI 경영론󰡕(2026년)과 󰡔AI 비즈니스론󰡕(2026년)을 출간하였다.

김승욱 교수(swkim@ptu.ac.kr)

현재 평택대학교 경영학과 교수로 재직 중이며, 한국 뉴욕주립대학교(SUNY), 스토니브룩대학교(Stony Brook University) 경영학과에서 방문교수를 역임하였다. 최근에는 AI 전환(AX) 방법론 개발과 온톨로지 기반의 에이전틱 AI와 관련된 강의와 연구를 수행하고 있다. 이전에는 연세대학교 산업경영연구소 전문연구요원, 안진회계법인(Deloitte)과 삼일회계법인(Price Waterhouse Coopers: PWC)에서 경영 컨설턴트로 근무하였으며, SAP Korea에서는 정보기술(IT) 컨설턴트로 근무하였다. 최근에는 교육부가 총괄하는 한국형 온라인 교육 강좌사업(K-MOOC)에 2년 연속 선정되어 다양한 온라인 교육 강좌를 강의하고 있다. 2021년에는 ‘빅데이터와 고객관계관리’가 개별강좌사업에 선정되었으며, 2022년에도 ‘메타버스와 서비스경영’이 신기술 신산업 분야에 선정되었다. 현재 한국AI디지털융합학회 부회장, 한국벤처혁신학회 학술지 편집위원, 국제e-비즈니스학회 부회장 등을 맡고 있다. 주요 저서로는 박영사에서 󰡔디자인씽킹과 서비스경영󰡕(2019년), 󰡔인공지능시대의 경영정보시스템󰡕(2020년), 󰡔언택트 트랜스포메이션을 위한 경영학 길잡이󰡕(2021년), 󰡔ESG 경영과 지속가능 전략󰡕(2023년), 󰡔메타버스와 고객관계관리󰡕(2023년), 학현사에서 󰡔인공지능(AI) 경영과 ESG󰡕(2025년), 그리고 박영사에서 󰡔AI 경영론󰡕(2026년)과 󰡔AI 비즈니스론󰡕(2026년)을 출간하였다.

박신희 교수(psh.mtplab@gmail.com)

현재 융합디자인연구소 메타필리아(Metaphilia)의 대표로서 디자인 비즈니스 현장의 AX(AI Transformation)와 AI 기반 디자인 전환 방향을 연구하며, 관련 디자인 · 브랜딩 프로젝트를 수행하고 있다. 홍익대학교 대학원에서 브랜드 매니지먼트 전공으로 석사학위(M.S.)를, 동 대학원에서 시각디자인 전공으로 미술학 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 숭실대학교와 용인대학교 등에서 시각디자인, 브랜딩, UX/UI 디자인, 광고와 홍보 분야의 후학을 양성해 왔으며, 현장에서의 실무와 연구, 강의 경력을 바탕으로 디자인 교육과 산업 현장을 연결하는 역할을 수행하고 있다. 대외적으로는 영천시 공공디자인진흥위원회 위원으로 위촉되었으며, (사)한

국브랜드디자인학회 AI융복합분과 상임이사, (사)한국시각정보디자인협회 AI분과 간사로 활동하고 있다. 다수 학회의 논문 심사와 신진작가국제초대전 심사에 참여하며 학술 연구와 디자인 분야의 평가 활동을 이어가고 있다. 국내 등재학술지에 여러 편의 연구 논문을 게재하였으며, 주요 연구 분야는 시각디자인, 브랜딩, AI 기반 디자인, AI 디자인 리터러시, 트랜스 미디어 스토리텔링, 장소 만들기이다. 인간 중심 디자인 관점을 기반으로 디자인과 기술, 문화가 만나는 교차점에서 새로운 가치를 제안하고 확장하는 데 초점을 두고 있다. 주요 저서로는 커뮤니케이션북스에서 󰡔AI 디자인, 개념과 과제󰡕(2024년), 󰡔디자인 인문학과 인공지능󰡕(2025년), 󰡔AI 디자인과 장소 만들기󰡕(2025년), 도서출판 책밥에서 󰡔왕초보를 위한 피그마수업󰡕(2026년), 그리고 박영사에서 󰡔AI 비즈니스론󰡕(2026년)을 출간하였다.

이승희 교수(marketing@kumoh.ac.kr)

현재 국립금오공과대학교 경영학과 교수로 재직 중이며, 성균관대학교에서 경영학(마케팅 전공) 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 주요 연구 분야는 마케팅, 소비자행동, 전자상거래 & e-Biz, 유통관리, 컨설팅, 생성형 AI이다. 국립금오공과대학교 기획협력처장 및 산학협력단장을 역임하고, 국책사업인 경북구미스마트그린산단 사업단장으로서 지역 산단의 스마트그린화를 위해 일하는 등 지역산단과 산학협력을 위해 일하였다. 한국디지털정책학회 회장, 한국정책학회 부회장, 대한산업경영학회 수석부회장, 한국컨설팅학회 부회장, 한국유통경영학회 부회장과 한국유통과학회 편집위원으로 활동하며 산업, 경영, 정책 및 유통관리 분야의 연구

역량 강화와 학술지 발전에 기여하였다. 교육부의 한국형 온라인 교육 강좌사업(K-MOOC)과 생성형 AI 분야의 다양한 온라인 교육 강좌를 강의하고 있다. 주요 저서로는 광문각에서 󰡔경영 빅데이터 분석󰡕(2015년), 󰡔마케팅 빅데이터 분석󰡕(2019년), 생능출판사에서 󰡔메타버스 시대의 전자상거래󰡕(2022년), 한빛아카데미에서 󰡔최신 마케팅-디지털 시대의 경쟁 전략󰡕(2023년), 광문각에서 󰡔생성형 AI 프롬프트 디자인󰡕(2023년), 명경사에서 󰡔최신 소비자행동론󰡕(2026년), 스토리하우스에서 󰡔AI 기반 마케팅 전략과 실무󰡕(2026년), 그리고 박영사에서 󰡔AI 비즈니스론󰡕(2026년)을 출간하였다.

임채숙 교수(chaesuklim@uhs.ac.kr)

현재 협성대학교 산업디자인학과 교수로 재직 중이며, 산업디자인, 브랜드 전략, 그리고 AI 기반 디자인(AIGC)을 중심으로 연구를 수행하고 있다. 미국 조지아공과대학교(Georgia Institute of Technology)에서 산업디자인 공학 석사학위(M.S.)를, 한양대학교에서 디자인학 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 이후 연세대학교 밀레니엄환경디자인연구소에서 연구교수를 역임하였다. 산업인력공단 일학습병행제 인증위원, 여주시 경관위원회 위원 등으로 활동하며 디자인 정책 및 공공디자인 분야에도 참여하고 있다. 주요 연구 분야는 산업디자인, 브랜드 마케팅, 문화경험디자인, 그리고 AI 기반 디자인 전략으로, 디자인과 기술, 문화 간의 융합적 가치 창출에 초점을 두고 있으며, Journal of Distribution Science 등 국내외 학술지에 연구 논문을 게재하였다. 주요 저서로는 나남에서 󰡔브랜드 경영 이론󰡕(2009년), NOVO에서 󰡔브랜드 마케팅󰡕(2020년), 청람에서 󰡔디지털 콘텐츠 비즈니스󰡕(2025년), 그리고 박영사에서 󰡔AI 비즈니스론󰡕(2026년)을 출간하였다.

황서이 교수(seoijoy282@joongbu.ac.kr)

현재 중부대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수로 재직 중이며, 미디어커뮤니케이션학과와 엔터테인먼트학과에서 방송 · 영상 콘텐츠, 엔터테인먼트 콘텐츠 및 마케팅 관련 교과목을 담당하고 있다. 중앙대학교에서 예술학 박사학위(Ph.D.)를 취득한 후, 동 대학교 인문콘텐츠연구소 HK연구교수로 인공지능인문학 분야의 융합 연구에 참여하였다(2019~2024). AI 및 빅데이터 분석을 기반으로 문화예술 트렌드와 문화콘텐츠 수용자 연구를 수행해 왔으며, 한국국제문화교류진흥원, 시립청소년음악센터, 한국지역문화정책연구소, 인천서구문화재단 등과 협력하여 문화콘텐츠 및 한류 산업 관련 평가활동에도 기여하였다. 한국연구재단 신진연구자지원사업에 선정되어 「대중음악 온라인 라이브 스트리밍 공연의 수용자 인식」을 주제로 연구를 이어가고 있다. 주요 연구 분야는 AI와 문화콘텐츠 산업의 융합, K-pop 및 한류 콘텐츠의 온라인 라이브 스트리밍을 중심으로 한 수용자 경험 및 트렌드 연구로, 국내외 학술지에 다수의 연구 논문을 게재하였으며, 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회에서 우수 논문상을 수상하였다. 주요 저서로는 북코리아에서 󰡔가상과 현실의 융합, 버추얼ￗ문화콘텐츠󰡕(2024년), 태학사에서 󰡔인공

지능 사회문화학󰡕(2024년), 커뮤니케이션북스에서 󰡔AI와 엔터테인먼트󰡕(2024년), 󰡔생성형 AI와 엔터테크󰡕(2025년), 그리고 박영사에서 󰡔AI 비즈니스론󰡕(2026년)을 출간하였다.

목차

총 목차 

제1장 AI 비즈니스  1

제2장 AI 마케팅 이해 43

제3장 AI 마케팅 실행 67

제4장 AI 브랜드 마케팅 93

제5장 AI 브랜드 전략 119

제6장 AI 에이전트 서비스 151

제7장 AI 전환(AX) 비즈니스 193

제8장 AI 디자인 이해 235

제9장 AI 디자인 응용 289

제10장 AI 엔터테인먼트 비즈니스 339

제11장 AI 디지털 콘텐츠 비즈니스 379

제12장 AI 콘텐츠 경제 411

제1장 AI 비즈니스

제1절 AI 개요와 특성 2

1. 인공지능(AI)의 개요 2

2. 인공지능(AI)의 특성 5

제2절 AI 주요 수요산업 7

1. 헬스케어 산업 7

2. 제조 산업 9

3. 금융 산업 10

제3절 AI 주요 트렌드 12

1. AI 에이전트 12

2. 초정밀 예방 의료의 본격화 15

3. 정서적 교감과 AI 동반자 17

4. 디지털 페르소나와 인증 19

제4절 피지컬 AI 21

1. 피지컬 AI의 개념과 등장배경 21

2. 피지컬 AI 비즈니스 모델 24

3. 피지컬 AI의 경제적 효과 25

4. 피지컬 AI의 전략적 시사점 28

제2장 AI 마케팅 이해

제1절 AI 마케팅의 개념 44

1. AI 마케팅의 등장 배경 44

2. AI 마케팅의 정의 45

3. AI 마케팅과 전통적 마케팅의 비교 47

제2절 AI 마케팅 기술 48

1. 머신러닝(Machine Learning) 49

2. 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 50

3. 생성형 AI(Generative AI) 50

4. 예측 분석(Predictive Analytics) 50

제3절 AI 기반 고객관계관리(AI-CRM) 51

1. CRM의 진화 52

2. AI-CRM의 핵심 기능 52

3. AI-CRM의 전략적 가치 54

제4절 AI 초개인화 마케팅(Hyper-Personalized Marketing) 54

1. 초개인화의 개념 55

2. 초개인화 구현 요소 55

3. 초개인화 사례 57

제3장 AI 마케팅 실행

제1절 AI 기반 소셜 미디어 마케팅 68

1. AI 기반 소셜 미디어 마케팅의 개념과 중요성 68

2. AI 기반 소셜 미디어 데이터 분석 기술 69

3. AI 기반 소셜 미디어 마케팅 전략 70

4. AI 소셜 미디어 마케팅의 효과와 한계 71

제2절 AI 기반 e-Commerce 마케팅 72

1. AI 기반 e-Commerce 마케팅의 개념 72

2. AI 기반 e-Commerce 마케팅 프로세스 72

3. AI 기반 고객 데이터 분석 73

4. AI 기반 개인화 추천 시스템 73

5. AI 기반 e-Commerce 마케팅 자동화 74

제3절 AI 기반 모바일 마케팅 74

1. AI 기반 모바일 마케팅의 개념 74

2. AI 기반 모바일 마케팅 프로세스 75

3. AI 기반 모바일 고객 행동 분석 75

4. AI 기반 모바일 마케팅 유형 76

5. AI 기반 모바일 마케팅 자동화 77

제4절 AI 기반 콘텐츠 마케팅 77

1. AI 기반 콘텐츠 마케팅의 개념 77

2. AI 기반 콘텐츠 마케팅 프로세스 77

3. AI 기반 콘텐츠 생성 78

4. AI 기반 콘텐츠 마케팅 유형 79

5. AI 기반 콘텐츠 마케팅 자동화 79

제5절 AI 기반 커뮤니케이션 마케팅 79

1. AI 기반 콘텐츠 마케팅의 개념 79

2. AI 기반 커뮤니케이션 마케팅 프로세스 80

3. AI 기반 고객 커뮤니케이션 분석 80

4. AI 기반 커뮤니케이션 마케팅 유형 81

5. AI 기반 커뮤니케이션 자동화 81

제4장 AI 브랜드 마케팅

제1절 AI 기반 브랜드 마케팅 커뮤니케이션 94

1. 브랜드 마케팅에서 커뮤니케이션의 역할과 변화 94

2. AI 기반 브랜드 마케팅 커뮤니케이션의 개념 96

3. AI 브랜드 마케팅 커뮤니케이션의 주요 특성 96

4. AI 기반 브랜드 마케팅 커뮤니케이션의 한계와 시사점 97

제2절 AI 기반 소비자 참여형 브랜드 마케팅 경험 98

1. 브랜드 마케팅에서 소비자 참여와 경험의 의미 98

2. AI 기반 소비자 참여형 브랜드 마케팅 경험의 개념 99

3. AI 기반 브랜드 마케팅 경험의 주요 특성 100

4. AI 기반 소비자 참여형 브랜드 마케팅 경험의 한계와 시사점 100

제3절 AI 소셜 미디어 분석과 브랜드 마케팅 관리 101

1. 브랜드 마케팅에서 소셜 미디어 관리의 의미 101

2. AI 기반 소셜 미디어 분석과 브랜드 마케팅 관리의 전환 102

3. AI 기반 브랜드 마케팅 관리의 주요 기능 103

4. AI 기반 소셜 미디어 분석을 활용한 브랜드 마케팅 관리의 한계와 시사점 103

제4절 AI 브랜드 마케팅 가치평가와 데이터 기반 의사결정 105

1. 브랜드 마케팅에서 가치평가의 의미와 변화 105

2. AI 기반 브랜드 마케팅 가치평가의 개념 106

3. 데이터 기반 브랜드 마케팅 의사결정의 특징 106

4. AI 기반 브랜드 마케팅 가치평가와 의사결정의 한계와 시사점 107

제5장  AI 브랜드 전략

제1절 AI 브랜드 포트폴리오 전략 120

1. 브랜드 전략에서 포트폴리오 개념의 형성과 한계 120

2. AI 환경에서 브랜드 포트폴리오 전략의 전환 122

3. AI 기반 브랜드 포트폴리오 전략의 주요 특성 123

4. AI 브랜드 포트폴리오 전략의 한계와 시사점 125

제2절 AI 글로벌 시장과 브랜드 확장 127

1. 글로벌 브랜드 확장 전략의 전통적 논리와 한계 127

2. AI 환경에서 글로벌 브랜드 확장 전략의 전환 128

3. AI 기반 글로벌 브랜드 확장 전략의 주요 특성 129

4. AI 글로벌 브랜드 전략의 한계와 시사점 130

제3절 AI 브랜드 자산 관리 131

1. 브랜드 자산 개념의 형성과 전통적 관리 방식 131

2. AI 환경에서 브랜드 자산 관리의 전환 132

3. AI 기반 브랜드 자산 관리의 주요 특성 133

4. AI 브랜드 자산 관리의 한계와 시사점 134

제4절 AI 브랜드 아이덴티티와 이미지 형성 자동화 136

1. 브랜드 아이덴티티와 이미지 개념의 전통적 이해 136

2. AI 환경에서 브랜드 아이덴티티와 이미지 형성의 전환 137

3. AI 기반 브랜드 아이덴티티 자동화의 주요 특성 138

4. AI 기반 브랜드 아이덴티티 자동화의 한계와 시사점 139

제6장 AI 에이전트 서비스

제1절 AI 에이전트 서비스 152

1. AI 에이전트 서비스의 정의 152

2. AI 에이전트의 핵심 구성요소 153

3. AI 에이전트의 작동 원리 153

4. AI 에이전트의 진화 단계 154

5. AI 에이전트 서비스의 비즈니스 가치 155

6. AI 에이전트 서비스의 과제 156

제2절 AI 에이전트 범용 서비스 157

1. 대화형 어시스턴트 157

2. 생산성 에이전트 158

3. 코딩 어시스턴트 159

4. 창작 지원 에이전트 162

5. 교육 및 학습 에이전트 164

6. 검색 및 정보 에이전트 165

제3절 AI 에이전트 산업특화 서비스 167

1. 금융 서비스 에이전트 167

2. 헬스케어 에이전트 169

3. 법률 서비스 에이전트 171

4. 제조 및 공급망 에이전트 172

5. 소매 및 전자상거래 에이전트 173

6. 마케팅 및 광고 에이전트 174

제4절 AI 에이전트 로보틱스 서비스 177

1. 로보틱스 에이전트의 개념 177

2. 산업 로봇 에이전트 177

3. 서비스 로봇 에이전트 178

4. 자율주행 에이전트 179

5. 농업 로봇 에이전트 179

6. 로보틱스 에이전트의 과제 180

제7장 AI 전환(AX) 비즈니스

제1절 AI 전환(AX) 비즈니스 194

1. AI 전환의 개념과 필요성 194

2. AI 전환의 주요 구성요소 196

3. AI 전환 성숙도 모델 197

4. AI 전환 전략 프레임워크 198

5. AI 전환의 핵심 성공요인 200

6. AI 전환의 도전과제와 해결방안 201

제2절 AI 인사조직 비즈니스 203

1. AI 기반 인재 확보 203

2. AI 기반 인재 개발 205

3. AI 기반 성과 관리 206

4. AI 기반 직원 경험 관리 207

5. AI 기반 조직 설계와 분석 208

제3절 AI 생산운영 비즈니스 209

1. AI 기반 스마트 제조 210

2. AI 기반 공급망 관리 211

3. AI 기반 품질 관리 213

4. AI 기반 프로세스 최적화 214

제4절 AI 서비스 비즈니스 215

1. AI 기반 고객 서비스 215

2. AI 기반 마케팅 217

3. AI 기반 영업 218

4. AI 기반 가격 최적화 219

5. AI 기반 추천 시스템 220

6. AI API 기반 수익화 전략 222

제8장 AI 디자인 이해

제1절 AI 디자인 개념과 역할 236

1. AI 디자인이란 무엇인가 236

2. AI 디자인의 핵심 구성요소와 역할 241

제2절 AI 디자인 프로세스  247

1. AI 디자인 프로세스와 가치 관점 247

제3절 AI 디자인 브랜딩 257

1. 브랜드 디자인의 역사적 진화 259

2. AI 디자인 브랜딩 264

제4절 AI 디자인 융합 268

1. 생성형 AI와 디자인 269

2. AI 시대의 디자인 인문학 272

제9장 AI 디자인 응용

제1절 AI 제품 및 산업디자인 290

1. AI와 산업디자인 패러다임 전환 290

2. AI 기반 3D 프로토타이핑(Prototyping)과 지능형 제조 혁신 295

제2절 AI 영상 디자인 298

1. 생성형 비디오 기술의 동향과 제작의 민주화 298

제3절 AI 소셜 미디어 디자인 306

1. 동적 크리에이티브 최적화(DCO)와 디자인 자동 생성 307

2. 숏폼 비디오 자동화와 알고리즘 친화적 디자인 312

3. 가상 인플루언서와 합성 미디어의 영향력 312

4. 신뢰의 메트릭과 윤리적 투명성 314

제4절 AI UX/UI 디자인 315

1. 설계 패러다임의 전이(Transition) 316

2. 에이전틱 UX의 실현 319

제5절 AI 경험 및 사회적 디자인 321

1. AI 유니버셜 디자인(AUD)과 지능형 공공 인프라 321

2. 사회적 가치 창출을 위한 데이터 분석과 예측 모델링 322

3. 답변 엔진 시대의 윤리적 거버넌스와 디지털 포용 324

제10장 AI 엔터테인먼트 비즈니스

제1절 AI 엔터테인먼트 이해 340

1. AI 엔터테인먼트의 개념과 등장 배경 340

2. AI 엔터테인먼트의 핵심 기술 343

3. 엔터테크와 AI의 융합 345

4. AI 엔터테인먼트의 진화 단계와 미래 방향 346

5. AI 엔터테인먼트 산업의 분야별 적용 현황 347

제2절 AI 엔터테인먼트 플랫폼 전략과 유통 생태계 349

1. AI 플랫폼의 유형과 핵심 전략 349

2. AI 엔터테인먼트 가치사슬과 유통 생태계 350

3. K-콘텐츠와 AI 글로벌 유통 전략 353

4. 스트리밍 산업의 구조적 전환과 AI의 역할 354

5. AI 플랫폼 경쟁의 미래와 데이터 주권 이슈 355

제3절 AI 엔터테인먼트 마케팅과 팬덤 경제 356

1. AI 마케팅의 개인화 전략 356

2. 팬덤 경제의 AI 혁신 358

3. AI와 라이브 엔터테인먼트 경험의 혁신 361

제4절 AI 엔터테인먼트 비즈니스 모델과 수익 구조 362

1. AI 기반 수익 모델의 5가지 유형 362

2. 글로벌 AI 엔터테인먼트 시장 규모와 전망 364

3. AI 엔터테인먼트 비즈니스의 미래 전략 방향 367

4. AI 엔터테인먼트 산업의 경쟁 구도와 주요 기업 전략 368

제11장 AI 디지털 콘텐츠 비즈니스

제1절 AI 스트리밍과 콘텐츠 큐레이션 380

1. AI 스트리밍의 개념과 발전 380

2. 콘텐츠 큐레이션 알고리즘의 원리 382

3. 스포티파이 AI DJ: 큐레이션의 진화 384

제2절 AI 기반 미디어 제작과 자동화 387

1. AI 미디어 제작의 단계별 적용 387

2. 버추얼 프로덕션 389

3. AI 방송 자동화와 국내 사례 390

제3절 AI 음악 생성과 버추얼 아티스트 391

1. AI 음악 생성 기술의 원리와 현황 391

2. 보이스 클로닝과 K-팝 393

3. 버추얼 아티스트의 진화 393

4. 버추얼 아티스트 비즈니스 모델 395

제4절 AI 광고와 브랜드 커뮤니케이션 397

1. AI 광고 생태계의 변화 397

2. 브랜드 커뮤니케이션의 AI 혁신 399

3. AI 광고의 도전과 윤리적 과제 400

제12장 AI 콘텐츠 경제

제1절 AI 기반 콘텐츠 창작과 창작 주체성 412

1. AI 콘텐츠 창작의 개념과 유형 412

2. 창작 주체성의 철학적 쟁점 415

3. AI 창작과 인간 창작의 공존 모델 417

4. AI 콘텐츠 창작의 산업적 현황과 시장 동향 419

제2절 AI 인터랙티브 콘텐츠와 몰입 경험 421

1. AI 인터랙티브 콘텐츠의 개념과 유형 421

2. 몰입 경험과 AI 423

3. AI 인터랙티브 콘텐츠의 비즈니스 모델과 산업 사례 426

제3절 AI 창작물의 저작권과 윤리 427

1. AI 창작물 저작권의 법적 쟁점 427

2. 국내외 AI 저작권 규제 동향 429

3. 2023년 미국 작가·배우 파업과 AI 430

4. AI 콘텐츠의 주요 윤리 이슈 432

5. AI 콘텐츠 윤리 가이드라인과 자율규제 프레임워크 433

제4절 AI–인간 협력형 창작자 생태계 435

1. 크리에이터 생태계의 AI 전환 435

2. AI–인간 협력 창작 모델의 역할 분담 437

3. AI 시대 창작 교육과 인재 양성 439