머리말

인과 추론 기법(causal inference methods)은 잠재적 성과 분석틀(potential outcomes framework)하에서 처치효과(treatment effect)와 관련된 여러 가지 모수를 추정하는 기법으로 최근의 계량경제학적 연구에서 주된 연구방법론으로 이용되고 있다. 울드리지(Jeffrey M. Wooldridge) 교수의 Introductory Econometrics: A Modern Approach는 7판부터 인과 추론에 관련된 내용을 많이 다루기 시작했으며, 8판에서는 그 분량과 범위를 훨씬 확대하였다. 특히 회귀분석과 인과 추론과의 연관성을 깊이 있게 다루고 있어 인과 추론 기법에 대한

기초를 다지고자 하는 학부생 또는 대학원생들에게 훌륭한 교재가 될 것이다.

이번 역서에서도 현실적인 강의 가능성과 내용의 난이도를 고려해 9장까지 번역하였다. 기존의 번역판에서와 마찬가지로 시계열상관된 오차항과 관련된 내용을 이해하는 데에 필수적인 보론을 그대로 유지하였다. 가급적 원 저서의 표현이나 예들을 그대로 번역하였고 필요한 경우 각주나〔〕로 표시된 문단 내 주석으로 독자들의 이해를 돕고자 하였던 지난 번역의 원칙도 그대로 유지하였다. 원 저서가 가지고 있는 학문적 깊이와 범위를 생각해보건대, 이 역서가 학생들이 원 저서를 공부하는 데에 충실한 지침서가 되는 정도의 기여만 있어도 역자들이 수많은 회의와 토론을 거치며 번역에 쏟은 노력이 충분히 보답받는 것이 아닐까 생각한다.

7판 번역에 보내 준 독자들의 성원과 지적 덕분에 오탈자나 오류들이 많이 개선되었음에도 불구하고 여전히 많은 오류가 있을 수 있음은 다시 말할 필요가 없을 것이다. 인과추론을 포함한 전체 내용에 대한 독자들의 피드백을 바라 마지않는다.

역자 약력

박상수
고려대학교 경제학과 교수
e-mail: starpac@korea.ac.kr

한치록
고려대학교 경제학과 교수
e-mail: chirokhan@korea.ac.kr

차례

제1장 계량경제학과 경제 자료의 속성 1

제2장 단순회귀모형 23

제3장 다중회귀분석:추정 75

제4장 다중회귀분석: 추론 135

제5장 다중회귀분석: OLS의 대표본 특성 186

제6장 다중회귀분석: 추가 주제 206

제7장 질적인 정보와 다중회귀분석 248

제8장 이분산 295

제9장 모형 설정과 자료에 관한 추가 내용 331