초판발행 2013.01.20

제2판발행 2015.01.15

제3판발행 2017.06.10

제4판발행 2019.01.15

제5판발행 2021.06.30

제6판발행 2023.06.23

제7판발행 2025.10.15

머리말

지금 4차 산업혁명은 전 세계적으로 세차게 급물살을 일으키면서 진행되고 있다. 4차 산업혁명은 인간의 모든 경제활동에 최적의 솔루션을 제공할 것이다. 제조업의 변화와 혁신으로 촉발된 4차 산업혁명은 비즈니스는 물론 경제, 사회, 문화 등 모든 면에서 우리 삶 전체를 송두리째 변화시켜 나갈 것이다.

이런 급변하는 환경에서 기업들은 생존과 번영을 위하여 4차 산업혁명의 결과로 창출되는 빅데이터의 분석을 통해 얻는 통찰력과 지식을 이용해 더욱 빠르고 정확한 사실 기반 의사결정을 함으로써 기업 경쟁력을 확보하고자 혈안이 되고 있다.

4차 산업혁명의 핵심기술은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 등이다. 오늘날 빅데이터는 사물인터넷의 확산, 스마트 팩토리와 같은 생산 프로세스의 디지털화, 모바일?스마트 기기의 확산 및 소셜 네트워크 서비스의 활성화 등으로 폭증하고 있다. 이러한 디지털 환경에서 생성하는 빅데이터의 분석을통해 기업들은 무한한 가치창출을 꾀하고 있는 것이다.

4차 산업혁명은 빅데이터의 폭증으로 통계학에도 변화를 초래하고 있다. 본서에서 공부할 전통적인 통계학은 표본 데이터를 기반으로 설명이나 해석을 통해 최대한의 정보를 추출하는 것을 목표로 삼았지만 디지털 시대의 도래에 맞추어 탄생한 데이터 마이닝과 비즈니스 분석론에서는 표본 데이터가 아니라 모집단 전체 데이터를 분석하여 미래에 대한 예측을 중시하고 있다.

통계학을 이수한 학생들은 계속해서 데이터 마이닝 과목을 공부할 것을 추천하는바, 데이터 마이닝 과목에서 중시하는 분석에 필요한 데이터의 준비를 위한데이터 탐색과 데이터 전처리는 물론 데이터의 시각화에 관한 간단한 내용 등을 본 개정판에 새롭게 추가하였다. 이를 위해서 몇 가지 시각화 방법으로 도표 등을소개하였다.

이 외에도 본 개정판의 많은 부분에서 보완과 수정이 이루어졌다. 더욱 이해하기 쉽도록 내용도 보완하고 표와 그림도 삽입하였다.

문제풀이를 위한 Excel file도 모두 완벽하도록 손질을 하였다. 아무쪼록 열과성을 다해 만든 본 개정판이 독자들의 학업성과에 큰 도움이 있기를 간절히 바란다.

본 개정판을 교재로 사용하는 교수님들을 위해서는 PowerPoint를 이용하여 만든 강의안과 함께 학생들을 위해서는 각 장의 연습문제에 대해 Excel과 손 사용으로 풀이한 해답을 도서출판 박영사 Homepage에 올려놓았으니 다운로드하여 이용하기 바란다.

끝으로 본 개정판이 제때에 햇빛을 보게 된 데는 몇 분들의 관심과 배려가 있었다. 우선 박영사 안상준 대표님의 물심양면의 도움과 꼼꼼하게 정리와 교정을 담당해 온 편집부의 전채린 차장께 심심한 사의를 표하고자 한다.

2025. 10. 6.

靑壕 姜金植

강금식

서울대학교 상과대학 경제학과 졸업

한국산업은행 조사부 근무

University of Nebraska 대학원 졸업(경제학석사)

University of Nebraska 대학원 졸업(경영학박사, Ph.D.)

아주대학교 경영대학 부교수

한국경영학회 이사

한국경영과학회 이사

성균관대학교 경영학부 교수 역임

저서

EXCEL 경영학연습(형설출판사, 1999)

알기쉬운 생산·운영관리(도서출판 오래, 2011, 공저)

품질경영(박영사, 제4판, 2011)

알기쉬운 통계학(도서출판 오래, 제2개정판 2012, 공저)

고객만족을 위한 의료서비스의 실천(도서출판 오래, 2014, 공저)

글로벌시대의 경영학(도서출판 오래, 2014, 공저)

비즈니스 분석론(박영사, 2020)

EXCEL경영과학(박영사, 제6판, 2022)

4차 산업혁명 시대의 생산운영관리(박영사, 제5개정판, 2023)

인공지능 시대의 품질경영(박영사, 2025)

차례

제1장 통계학의 이해

제2장 기술통계학Ⅰ：데이터의 정리 및 시각화

제3장 기술통계학Ⅱ：요약통계량

제4장 확률이론

제5장 확률변수와 확률분포

제6장 확률분포Ⅰ：이산 확률분포

제7장 확률분포Ⅱ：연속 확률분포

제8장 표본분포

제9장 통계적 추정：한 모집단

제10장 가설검정：한 모집단

제11장 통계적 추정과 가설검정：두 모집단

제12장 분산분석

제13장 상관분석과 회귀분석

제14장 다중회귀분석

제15장 범주 데이터와 χ2 검정