중판발행 2024.02.25

초판발행 2022.08.30

경제학은 개념의 추상만으로 끝나는 인문학의 영역이 아니라 수량으로 이해해야 하는 실증의 분야이다. 이런 의미에서 자연과학적 요소를 지니고 있다고 하겠다. 그러나 다만 수만을 분석하는 통계학으로만 경제학을 이해하는 것도 불가능하다. 경제활동을 하는 수많은 사람들의 의사결정에 경제 원리가 숨어 있으며 맹목적인 통계학의 적용은 경제 정보의 효율적 이용을 막게 된다. 경제이론에 적합한 통계이론의 응용을 목표로 하는 학문이 계량 경제학(econometrics)이다. 실증을 소홀히 하고 이론에만 치우치면 매우 잘못된 경제 정책이 나올 수 있는데 예를 들어 글로벌 금융위기 이후 DSGE 등 수리경제모형에 대한 비판이 있었다. 경제학은 이론과 실증사이의 균형을 잡아야 하는 숙명을 지닌 학문이다. 
또 요즘들어 빅데이터 등 데이터 사이언스에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 자료의 통계적 분석에 경제적 의미가 가미되지 않으면 자료의 가치는 단지 상식을 확인하는 범주를 넘지 못할 것이다. 계량경제학은 이런 방향으로 높은 기여도가 예상된다.  
기존에 많은 계량경제학 교과서가 국내외를 막론하고 나와 있다. 이들과 달리 본서의 경우 한 학기 동안 배울 수 있는 내용을 선택하여 확률 및 통계학적 기반을 다진 뒤 회귀분석과 응용을 다루는 방식으로 기초를 중심으로 서술하는 방식으로 꾸며졌다. 이런 관점은 회귀분석의 경우 사실 확률 및 통계학적 원리를 이해하면 학습자가 용이하게 따라갈 수 있다는 면을 중요시한 것이다. 또한 제한된 시간에 꼭 배워야 하는 내용만을 간추리는 방식을 택하였다.
이에 따라 본서의 서술 순서는 먼저 기초적인 확률 및 통계이론을 소개한다. 다음으로 회귀 분석의 방법론을 소개한다. 마지막으로 구조모형 분석 및 시계열 경제모형 적용으로 나아간다. 이 부분은 최근의 계량경제이론의 발전 분야이다.
마지막으로 학생들에게 당분하고 싶은 것은 계량경제학을 공부하면서 차가운 이성과 함께 따뜻한 마음 즉 타인에 대한 사랑을 가져주었으면 하는 것이다.
모든 것을 아시는 하느님께서 주신 나보타스장학회(www.navotas.or.kr) 라는 소명에 깊이 감사드리며 이를 도와주시고 후원해 주시는 모든 분들께 감사드린다.
또 난삽한 원고를 정리하는 데 애써주신 전채린 차장님과 편집부 직원들 및 장규식 팀장님께도 사의를 표한다.

2022년 8월
저자

김윤영

서울대 경제학과 (학사), 서울대 국제경제학과 (석사), 미국 University of Washington (경제학 박사), 한국은행 금융경제연구원 근무, 현 단국대 무역학과 교수.
Economics Letters, Applied Economics, International Review of Economics and Finance, Asia Pacific Journal of Financial Studies, Korean Economic Review 등에 논문 게재.  
한국금융학회 우수논문상 수상(2009, 2010), 한국증권학회 우수논문상 수상 (2011).

제1장 회귀분석을 위한 확률 및 통계의 기초
1 합산의 정의와 성질  3
2 확률의 개념 5
3 확률변수의 개념 8
4 확률밀도함수 10
5 다변수 결합확률밀도함수 15
6 통계적 독립 16
7 확률변수의 특성값 18
8 정규분포와 이의 파생 확률분포 27
9 대수의 법칙과 중심극한정리 32

제2장 통계적 추정과 추론
1 추정 45
2 가설검정 52

제3장 회귀분석
1 기본 개념 63
2 회귀분석의 내용 65
3 다중회귀분석 69
4 OLS 추정량의 통계적 성질과 분포 72
5 질적 설명변수와 더미 97
6 일반화된 최소자승법 103
7 질적 종속변수모형 111

제4장 연립방정식 모형
1 내생성 편의 119
2 도구변수 추정 122

제5장 시계열 분석
1 시계열 분석과 예측 133
2 불안정 시계열 모형 147

부록/157
색인/173