이 책은 사회과학연구에서 보편적으로 동원되는 다양한 통계방법을 다룬 것이다. 책의 내용은 기초통계방법과 추리통계방법으로 대별되며, 학부와 대학원 과정에서 통계를 처음 배우는 학습자와 통계방법을 학습하여 논문을 쓰려는 대학원생들을 독자층으로 배려하였다. 통계학의 이론과 방법은 내용이 체계화되어 있으므로, 체계적인 교육과정에 따라 학습할 필요가 있다. 따라서 여기서 다룬 내용들은 이후의 고급통계모형을 학습하는데 토대가 된다.

이 책에서는 통계방법에 대한 이론적 기초를 제공하고, 실제 문제해결과정에서 통계방법이 응용되는 과정을 강조하였다. 이 책의 저술과정에서 저자들이 공통적으로 유념한 내용은 다음과 같다.

첫째로, 이 책에서는 통계학 이론 부분은 개념적 차원에서 다루고, 실제연구에서 연구자들이 활용하는 구체적인 통계방법을 주요 내용으로 하였다. 따라서 최소자승법과 같은 기초적인 추정이론 이외의 이론부분은 수리적 유도과정과 증명을 생략하고 논리적 이해에 중점을 두었다. 아울러 미적분과 선형대수식은 최소화하였다.

둘째로, 통계적 추리와 방법을 논리적으로 서술하기 위하여 모든 가설검정과정을 5단계 또는 7단계의 논리적 절차로 소개하였다.

셋째로, 실제 연구에서 통계방법의 응용수준을 높이기 위하여, 통계패키지의 응용방법을 강조하였다. 특히 2장의 자료 분석 준비에서 부터, 마지막 16장에 이르기까지 최신 프로그램(version, 24)으로 적절한 통계방법을 사용하여 자료를 분석할 수 있도록 안내하였다.

넷째로, 용어의 통일과 기호 체계에 유의하였다. 통계학 용어는 「교육측정·평가·연구·통계 용어사전」(한국 교육학회 교육평가연구회 편, 1995)과 한국통계학회에서 발행한 「통계학 용어대조표」프로그램의 용어를 준용하였다.

이 책을 출판하는 과정에서 프로그램을 실습하기 위한 모든 예시자료의 분석은 연세대학교 교육학과에서 석사를 마친 이민호 군이 수고하였다. 아울러 연세대학교 교육학과 박사과정의 양희원 선생이 책의 집필과정에서 전체적인 검토작업을 수행하였으며, 참고문헌 및 표의 작성과정에서 연구실 조교로 수고하는 정주영 군의 수고가 컸다.

이 책의 집필과정에서 가장 큰 도움이 된 것은 이전에 연세대학교 교육학과에서 집필된 통계방법 문헌들이었다. 특히 「교육·심리·사회 통계방법」(이종성, 1997, 박영사)와 「사회과학 연구를 위한 통계방법」(이종성 외, 2007)의 내용들은 전체적으로 이 책에 포함될 내용을 선별하고 판단하는데 안내서가 되었다. 이 책의 출판과정에서 저자들을 배려하고 적극적인 지원을 해주신 박영사의 안상준 상무, 박세기 팀장, 우석진 선생, 그리고 편집부 임직원께 감사한다.

2018년 2월
저자 일동

이 종 성
연세대학교 이과대학 물리학과 학사
미국 미네소타대학교 교육학과 석사, 박사
미국 미네소타대학교 교육개발원 연구원
연세대학교 교육학과 교수
연세대학교 교육대학원장, 교육과학대학장
서경대학교 석좌교수

강 상 진
연세대학교 문과대학 교육학과 학사
연세대학교 대학원 교육학과 석사
미국 미시간주립대학교 교육심리학과 박사(통계, 연구방법, 측정 전공)
미국 캘리포니아대학교(UC Santa Barbara) 교육학과 교수
미국 캘리포니아대학교(UC Berkeley) 교육학과 객원전임 교수
연세대학교 교육대학원장, 교육과학대학장
현 연세대학교 교육과학대학 교육학과 교수

김 양 분
연세대학교 문과대학 교육학과 학사
연세대학교 대학원 교육학과 석사, 박사(측정, 통계, 연구방법 전공)
한국교육개발원 선임연구위원
한국교육개발원 통계정보센터소장
한국교육개발원 조사분석실장
현 한국교육개발원 석좌연구위원

이 규 민
연세대학교 교육과학대학 교육학과 학사
연세대학교 대학원 교육학과 석사
미국 아이오와대학교 교육학과 박사(측정, 통계, 연구방법 전공)
미국 CTB/McGraw-Hill 선임연구위원
현 연세대학교 교육과학대학 교육학과 교수

제1부 기초통계
제1장 통계학과 변수
제2장 SPSS를 활용한 자료 분석 준비
제3장 자료의 조직과 제시 방법
제4장 집중경향의 통계량
제5장 변산의 통계량
제6장 상관의 통계량

제2부 추리통계의 기초
제7장 확률과 정규분포
제8장 모집단분포, 표본분포, 표집분포와 추정
제9장 가설검정

제3부 추리 통계
제10장 평균에 관한 추리
제11장 일원분산분석
제12장 중다비교검정
제13장 이원분산분석
제14장 범주형 자료에 관한 추리
제15장 단순회귀모형
제16장 중다회귀모형