박영사

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정보분석을 위한 구조화 분석기법
정보분석을 위한 구조화 분석기법
저자
Richards J. Heuer Jr., Randolph H. Pherson
역자
이길규.김유은.김병남.허태회
분야
정치/외교학 ▷ 정보과학
출판사
박영사
발행일
2016.02.15
개정 출간예정일
페이지
459P
판형
크라운판
ISBN
979-11-303-0275-1
부가기호
강의자료다운
-
정가
28,000원
머 리 말

기원과 목적
2001년 테러공격과 이라크 대량살상무기에 대한 국가정보평가서(NIE)를 재검토한 조사위원회는 미국 정보공동체의 분석방법에 대해 새로운 접근이 필요하다고 보고하였다. 이에 따라 처음에는 전통적인 접근방법에 이의를 제기하면서 대안적인 설명이나 결론을 찾는 “대안 분석”(alternative analysis)의 필요성에 초점을 두었다. 이러한 접근은 나중에 구조화 분석기법을 사용하여 기존의 전문 분석기법을 변화시키기 위한 보다 광범위한 노력으로 발전하게 되었다. 구조화 분석기법은 개인 분석관의 생각을 다른 사람들에게 분명하게 보여줄 수 있도록 외부화함으로써, 다른 사람들과 공유하여 함께 작업을 하고 평가를 받을 수 있는 단계적 절차를 포함하고 있다. 만약 어떤 주제에 해박한 지식을 가지고 있으면서 직관적 판단에 능숙한 전문가와 이러한 구조적이고 투명한 절차가 결합된다면 분석오류의 위험성을 상당히 감소시킬 수 있을 것이다.
현대의 첨단기술과 글로벌 환경은 분석관들의 공동작업을 요구하고, 다른 영역의 전문지식과 다른 조직의 관점들이 통합되는 것을 요구하게 되었다. 구조화 분석기법은 이러한 상호작용을 하는 데 이상적으로 활용할 수 있다. 구조화 분석기법의 각 단계는 다른 어떠한 비구조화 그룹 절차보다 관련 논의를 촉진시키고 다양한 의견과 아이디어를 산출할 수 있다. 구조화 분석기법의 단계적 접근방법은 그룹이나 팀의 실행력을 약화시킬 수 있는 함정이나 병리현상을 회피하면서 소규모 분석관 그룹이나 팀의 상호작용을 효율적으로 운용할 수 있도록 도와준다.
구조화 분석기법의 활용은 2011년 이 책의 제1판이 출간된 이래 꾸준히 증가해 왔다. 제1판은 구조화 분석기법의 사용영역을 정의하고, 기법들을 사용하고 검증하는 매뉴얼 역할을 하였으며, 기법의 타당성을 평가하는 절차를 제공함으로써 미국 정보공동체와 해외의 많은 정보기관들이 정보분석 업무를 지속적으로 개선해 나가는 기초를 마련해 주었다. 또한 구조화 분석기법은 대학의 커리큘럼과 비즈니스 영역에도 도입되어 커다란 영향을 주었다.
제2판은 분해와 시각화에 관한 제4장의 AIMS(Audience, Issue, Message, Storyline)분석과 벤 분석(Venn Analysis), 시나리오와 지표에 관한 제6장의 타당성 원추(Cone of Plausibility), 의사결정 지원에 관한 제11장의 의사결정 나무(Decision Tree)와 영향력 매트릭스(Impact Matrix)의 5개 기법이 새로 추가되었다. 또한 제5장에서 기술한 바와 같이, 아이디어 창출에 관한 사분면 분할(Quadrant Crunching)기법을 전통적 사분면 분할(Classic Quadrant Crunching)과 예측적 사분면 분할(Foresight Quadrant Crunching)로 분리하였고, 시작 체크리스트(Getting Started Checklist), 고객 체크리스트(Customer Checklist), 레드 햇 분석(Red Hat Analysis), 지표 타당성 검증도구(Indicators Validator)의 4개 기법은 획기적으로 개선하였다.
책의 도입부에서 직관적 사고방식인 시스템1과 분석적 사고방식인 시스템2가 구조화 분석기법과 각각 어떠한 연관성이 있는지 논의하고, 구조화 분석기법이 적용된 분석절차가 보다 분명하게 분석과정을 보여줄 수 있다는 것을 설명하였다. 제3장에는 구조화 분석기법 사용을 습관으로 정착시킬 수 있는 방법에 대해 새로운 절을 추가하였다. 또한 구조화 분석기법을 통해 정보분석관에게 빈번하게 나타나는 인지적 편향과 직관적 함정을 다루는 방법에 대해서도 논의하였다. 구조화 분석기법의 타당성 확보전략에 대한 제13장과 구조화 분석기법의 미래에 대한 비전을 제시한 제14장도 획기적으로 개정하였다.
구조화 분석기법의 사용이 널리 확산될수록 이 기법을 사용하는 방법도 지속적으로 변화할 것으로 기대된다. 우리는 앞으로 이러한 변화에 부응하여 계속 개정판을 출간할 예정인데, 제2판에 대한 개선사항이나 기법의 유용성을 향상시킬 수 있는 제안을 해 준다면 언제나 환영한다. 구조화 분석기법의 사용을 촉진하기 위해 시큐 프레스.세이지 출판사(CQ Press.SAGE)는 이 책과 한쌍을이루는'정보분석사례연구:구조화분석기법의실제'(Casesin Intelligence Analysis: Structured Analytic Techniques in Action)를 출간하였다. 여기에서는 12개 사례와 구체적 연습문제와 함께 24개 구조화 분석기법의 사용방법을 습득하거나 교육할 수 있는 방법에 대하여 설명하고 있다. 이 책과 거의 동시에 출판될 정보분석 사례연구의 개정판은 5개 사례연구와 새로운 연습문제 그리고 6개 구조화 분석기법의 교육 및 학습 방법이 추가되었다.

이 책의 독자
이 책은 학계, 비즈니스, 의료계, 개인영역은 물론이고 국가정보, 법집행, 국토안보 등 분야의 실무자, 관리자, 교육자, 학생 등을 위한 것이다. 목표달성을 위해 분석관으로부터 지원을 받는 관리자, 정책결정자, 기업 집행부, 전략기획자 등에게도 유용할 것이다. 비구조화 자료를 다루기 위해 질적 분석방법을 전문적으로 사용하는 학계와 컨설팅 기업도 당연히 이 책의 획기적인 내용에 관심을 가질 것이다.
이 책의 많은 기법들은 전략정보와 관련하여 기술되어 있으나, 글로벌 관점의 비즈니스 컨설턴트, 재무기획자에게 도움이 되는 것은 물론이고, 법집행, 테러 대응, 경쟁정보 분석과 관련된 기법에 대해서도 풍부한 내용이 기술되어 있다. 이와 같이 관련 분야에 활용될 수 있는 많은 분석기법들이 정보분석에서 사용되어 왔는데, 앞으로 분석기법을 다른 분야에서 활용할 수 있는 방법을 찾고자 하는 노력을 강화해 나가고자 한다. 정보분석을 위해 개발된 경쟁가설분석(Analysis of Competing Hypotheses), 핵심가정 점검(Key Assumptions Check), 사분면 분할(Quadrant Crunching), 지표 타당성 검증도구(Indicators Validator)와 같은 기법들은 현재 다른 분야에서도 활용되고 있다. 저자들이 개발한, 이용 가능한 자료부족을 보완하기 위한 새로운 분석기법들이 이 책에서 처음으로 발표되었는데 앞으로 널리 활용될 것으로 기대된다.



내용과 구성
처음 3개 장은 분석관이 사용하는 여러 가지 분석방법 중에서 구조화 분석의 위치를 설명하고, 구체적인 분석 프로젝트에 적합한 분석기법을 선택하는 방법에 대해 설명한다. 다음 8개 장은 이 책에 포함된 각 분석기법에 대해 언제, 왜, 어떻게 사용할 것인가에 대해 설명한다. 마지막 3개 장은 공동작업 팀 프로젝트에 이러한 분석기법을 적용하는 방법과 타당성을 확보하기 위한 전략을 논의하고, 향후 2020년이 되면 이러한 분석기법이 어떻게 사용될 것인가에 대한 비전을 제시한다.
이 책은 필요할 때 신속하고 편리하게 사용하고 검색할 수 있도록 구성하였다. 분석기법들은 우리가 고안한 분류기준에 입각하여 논리적으로 범주화하여 분류하였다. 각 장의 분석기법은 그 기법이 속한 범주를 먼저 설명하고 그 장에서 다루는 개별 분석기법의 요약을 기술하였다.

저자들
리차즈 휴어(Richards J. Heuer Jr.)는 저서인'정보분석 심리학'(Psychology of Intelligence Analysis)과 경쟁가설분석의 자동화로 널리 알려져 있다. 2가지는 모든 정보공동체의 분석관 교육훈련에 사용되고 있고, 정보 또는 국가안보와 관련된 학문적 연구 또는 교육 프로그램에서 활용이 증가하고 있다. 휴어는 오래 전에 CIA를 퇴직하였으나, 50년 이상에 걸쳐 정보공동체와 관계를 맺어 왔으며, 인사보안, 방첩, 기만, 정보분석에 관한 저술활동을 활발하게 전개해 왔다. 그는 월리엄스 대학(Williams College)에서 철학학사를 취득하고, 남캘리포니아 대학교(University of Southern California)에서 국제관계학 석사를 취득하였으며, 버클리 캘리포니아 대학교(University of California at Berkeley)와 미시간 대학교(University of Michigan)에서 대학원 연구과정을 이수하였다.
랜돌프 퍼슨(Randolph H. Pherson)은 유한회사 퍼슨 어소시에이츠(Pherson Associates, LLC)의 회장이고, 유한회사 글로발리티카(Globalytica, LLC)의 대표이사이며, 비영리단체인 정보분석 발전기금 포럼(Forum Foundation for Analytic Excellence)의 설립이사이다. 그는 정부기관의 분석관들과 민간기업의 직원들에게 고급 분석기법과 비판적 사고기법을 교육하고 있다. 퍼슨은 경쟁가설분석 소프트웨어를 개발하고 보급하는 데 휴어와 함께 공동 작업을 진행하였고, CIA 셔먼켄트학교(Sherman Kent School)를 위한 분석기법을 개발하였으며, 이 가운데 일부는 그의 저서 '분석도구와 기법 핸드북'(Handbook of Analytic Tools and Techniques)에 포함되어 있다. 그는 캐서린 힙스 퍼슨(Katherine Hibbs Pherson)과'전략정보를 위한 비판적 사고'Critical Thinking for Strategic Intelligence), 사라 밀러 비비(Sarah Miller Beebe)와 '정보분석 사례연구: 구조화 분석기법의 실제'(Cases in Intelligence Analysis: Structured Analytic Techniques in Action), 루이스 카이저(Louis M. Kaiser)와'분석적 보고서작성 가이드'(Analytic Writing Guide)를 각각 공동 저술하였다. 그는 웹기반 공동작업 분석도구인 ‘TH!NK Suite’를 개발하였는데 여기에는 ‘Te@mACH’라는 경쟁가설분석의 공동작업판이 포함되어 있다. 퍼슨은 2000년 라틴 아메리카 담당 국가정보관(National Intelligence Officer)을 마지막으로 28년에 걸친 정보공동체 근무를 마무리하였다. 퍼슨은 이전에 CIA에서 근무할 때 글로벌 정세불안 문제부터 라틴 아메리카 문제에 이르기까지 다양한 분야의 정보분석을 담당하였고, 감찰관실 직원(Inspector General’s staff) 및 CIA 전략기획관리실장(chief of the CIA’s Strategic Planning and Management Staff)을 역임하였다. 그는 국가정보관 근무로 우수정보관 메달(Distinguished Intelligence Medal)과 우수 정보경력자 메달(Distinguished Career Intelligence Medal)을 수상하였다. 퍼슨은 다트머스 대학(Dartmouth College)에서 학사학위를 받았고, 예일 대학교(Yale University)에서 국제관계학 석사학위를 받았다.

감사의 말
저자들은 분석기법을 발전시키고 응용하는 데 도움을 준 Mary Boardman, Kathrin Brockmann과 그의 동료들, Nick Hare와 영국 국무조정실의 그의 동료들, Mary O’sullivan, Kathy Pherson, John Pyrik, Todd Sears, Cynthia Storer 그리고 그림과 도표작성 그리고 편집을 지원해 준 Adriana Gonzalez와 Richard Pherson에게 커다란 감사를 표한다.
또한 많은 분들이 제1판의 원고 초안을 검토해 준 것이 커다란 도움이 되었다. 여기에는 펜실베니아 대학교(University of Pennsylvania)의 와튼 스쿨(Wharton School) 교수이자 '예측의 원칙: 연구자와 실무자를 위한 핸드북'(Principals of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners)의 저자인 J. Scott Armstrong, 전직 CIA 분석관이었고 국가안전보장회의(NSC) 직원으로 근무한 경력이 있는 러시아 전문가인 Sarah Miller Beebe, 퇴직한 전직 CIA 고위 간부이고, 정보분석에 관한 저명한 교수이자 저술가이며, 현재에도 CIA와 계약에 의해 사업을 진행하고 있는 Jack Davis, 자연주의적 의사결정에 관한 저명한 저서들을 출판한 인간 및 기계 인식연구소(Institute for Human & Machine Cognition)의 Robert R. Hoffman, 국방정보국(DIA)의 교수이고, 국제 법집행 정보분석 협회(International Association of Law Enforcement Intelligence Analysis)의 전임 회장이었으며, 국제 정보교육 협회(International Association for Intelligence Education)의 전임 회장이었던 Marilyn B. Peterson, 전직 CIA 분석관이었고, 현재 퍼슨 어소시에이츠에 근무하고 있는 대테러 전문가 Cynthia Storer 등이 포함된다. 이 책을 검토하고 의견을 제시해 준 사려 깊은 비평, 제안, 수정내용 등은 대단히 소중한 것이었다.
제1판과 제2판을 준비하고 발간하는 과정에서 다음에 열거한 분들을 포함한 많은 사람들로부터 소중한 논평, 제언, 조언을 받았다. Todd Bacastow,Michael Bannister,Aleksandra Bielska,Arne Biering,Jim Bruce,Hriar Cabayan,Ray Converse,Steve Cook,John Donelan,Averill Farrelly,Stanley Feder,Michael Fletcher,Roger George,Jay Hillmer,Donald Kretz,Terri Lange,Darci Leonhart,Mark Lowenthal,Elizabeth Manak,Stephen Marrin,William McGill,David Moore,Mary O'Sullivan,Emily Patterson,Amanda Pherson,Kathy Pherson,Steve Rieber,Grace Scarborough,Alan Schwartz,Marilyn Scott,Gudmund Thompson,Kristan Wheaton,Adrian “Zeke” Wolfberg. 또한 우리는 Jonathan Benjamin­ Alvarado(University of Nebraska-Omaha), Lawrence D. Dietz(American Public University System), Bob Duval(West Virginia University), Chaka Ferguson(Florida International University), Joseph Gordon(National Intelligence University), Kurt Jensen(Carleton University), Doug Watson(George Mason University)에게도 감사를 드린다.
리차즈 휴어는 Least Squares Software의 윌리엄 레이놀즈(William Reynolds)에게 많은 도움을 받았다. 레이놀즈는 분석방법에 대한 분류가 필요하다는 조언을 주었고, 나중에 제1판의 제1장과 제2장의 내용을 보완하는 데 큰 도움이 되었던 최초연구를 할 수 있도록, ODNI/IARPA PAINT 프로그램을 통해 재정적 도움을 주었다. 또한 제1판의 제3장과 제12장 내용을 발전시킬 수 있도록 예산을 지원해 준 CIA 셔먼켄트 정보분석학교(Sherman Kent School for Intelligence Analysis)에 대해서도 감사드린다. 그러나 이 책은 전체적으로 정보공동체의 지원을 받아 발간된 것은 아니다.
채리스 키노(Charisse Kiino) 편집이사를 비롯한 시큐프레스의 직원들은 이 책 제2판을 일정에 맞추어 제작하고 출판하는 데 놀라운 능력을 보여주었다. 교정담당 Talia Greenberg, 편집담당 Davia Grant, 제작담당 David C. Felts, 그리고 디자이너 Glenn Vogel 등이 훌륭하게 맡은 바 업무를 수행해 주었다.
이 책의 출판에 도움을 준 많은 분들의 아이디어, 관심, 노력에 대해 진정으로 감사를 드리면서, 이 책의 잘못이나 부족한 점에 대한 책임은 전적으로 저자들에게 있다는 점을 강조한다.

책임의 한계
이 책에 기술된 모든 사실관계, 의견, 분석은 저자들의 것이고, 국가정보장실(Office of the Director of National Intelligence), 중앙정보부(Central Intelligence Agency) 또는 어떠한 다른 미국 정부기관의 공식입장을 반영한 것이 아니다. 어떠한 내용도 저자들의 견해에 대해 미국 정부가 인증을 하거나 정부기관이 추인한 것으로 해석될 수 없다. 이 책의 내용은 오직 비밀정보가 공개되는 것을 방지하기 위해 국가정보장실과 CIA에 의해 검토되었다.


역자 약력
이 길 규
한양대학교 법학과 졸업. 한양대학교대학원 법학석사, 고려대학교대학원 문학석사, 한양대학교대학원 정치학박사. 서울과학종합대학원대학교 부교수, 성균관대학교 국가전략대학원 겸임교수, 한양대학교 특임교수 역임. 현재 한양대학교 현대한국연구소 연구교수, 한반도미래연구원 연구위원, 국가안보전략연구원 객원연구위원, 정부업무평가 전문위원. 주요 저서로'국가정보학'(2013 박영사),'산업보안학'(2012 박영사), '정보분석의 역사와 도전'(번역서, 2015, 박영사)이 있으며, “국가정보의 개념에 관한 소고” “미국의 국가산업보안 프로그램 연구” “개인정보보호법 시행과 산업보안” “최근 한반도정세와 대북정책 추진방향” “외국의 공개정보 수집활용 실태와 시사점”등의 논문이 있다.


김 유 은
한양대학교 정치외교학과 졸업. 한양대학교 정치학 박사. 영국 케임브리지대학교 국제문제연구소 방문연구원. 일본 와세다대학교 아시아태평양대학원 교환교수, 일본국제교류기금 일본연구 특별연구원. 현재 한양대학교 국제학대학원 교수. 주요 논저로'국제레짐이란 무엇인가','동아시아 공동체: 비전과 전망'(공저), '글로벌 거버넌스와 한국'(공저), '한국의 동아시아 미래전략'(공저), “해외정보활동에 있어 윤리성의 개념 및 효율성과의 관계,” “동아시아 지역주의에 있어 중.일의 리더십 경쟁과 전망,” “푸틴의 공세적 외교정책과 러시아의 동북아다자안보에 대한 입장,” “동북아 안보공동체를 위한 시론: 구성주의적 시각을 중심으로,” “동북아 안보공동체 추진전략,” “신국제정치경제 질서의 특징과 한국의 대응” 등이 있다.


김 병 남
한국외국어대학교 문학사, 정치학 석사, 국제관계학 박사. 스페인 마드리드대학교 수학. 베네수엘라 주재 한국대사관 참사관 역임. 국가안보전략연구소 연구위원 역임. 현재 원광대학교 후마니타스칼리지 초빙교수. 주요 저서로 '안보란 무엇인가'(2011) 등이 있으며 “아프가니스탄 이슬람 반군 지원 미국의 공격적 비밀공작 분석”(2013) 등의 논문이 있다.


허 태 회
현재 선문대학교 국제관계학과 교수 겸 국제평화대학 학장. 건국대 정외과 학사, 미국 워싱턴 주립대 정치학 석사, 덴버대학 국제정치학 박사학위 취득 후, 2000년까지 한국정치사회연구소와 국가정보원 전문위원 등을 역임. 이후 선문대 입학처장, 대외협력처장, 중앙도서관장, 동북아 역사재단 자문위원, 대통령 직속 사회통합위원회 이념분과 위원 등을 역임. 관심 연구분야는 미국외교정책과 동북아 정치 및 통일문제, 국가정보 등이며 주요 저서로는 '한반도 통일론'(2000), '지속가능 통일론'(2012), '통일시대 국가이념 및 비전연구'(2012), '사회과학 통계분석'(2010), '국가정보학'(2013), '21세기 국가방첩'(2014) 등이 있으며 논문으로는 “위기관리이론과 사이버안보”(2005), “동북아안보지형의 변화와 국가정보”(2013), “선진 방첩이론의 적용과 국가정보 효율성”(2014) 등 50여편이 있다.

제1장 도입 및 개관
제2장 시스템2 분류체계 구축
제3장 적절한 분석기법 선택
제4장 분해와 시각화(Deconposition and Visualization)
제5장 아이디어 창출(Idea Ceneration)
제6장 시나리오와 지표(Scenarios and Indicators)
제7장 가설 수립과 검증(Hypothesis Generation and Testing)
제8장 인과관계의 평가(Assessment of Cause and Effect)
제9장 도전분석(Challenge Analysis)
제10장 갈등관리(Conflict Management)
제11장 의사결정 지원(Decision Support)
제12장 공동작업을 위한 가이드
제13장 구조화 분석기법의 검증
제14장 구조화 분석기법의 미래