초판발행 2020.06.25

그동안 기업에서는 품질이나 가격 같은 경쟁력을 활용해서 경영성과를 향상시키고자 하였다. 그러나 빅 데이터가 폭증하는 디지털 환경에서는 이를 분석하여 가치 있는 정보와 지식을 경영 의사결정에 반영하여 빠르고 더 좋은 결과를 가져오는 방향으로 패러다임이 변화하고 있다.

이제는 빅 데이터를 활용하는 의사결정의 품질에 의한 경쟁력이 기업의 경영성과를 좌우하는 시대가 되었다. 이는 Apple, Amazon, Google 등이 증명하고 있는 것이다.

빅 데이터를 활용하기 위하여 탄생한 분야가 비즈니스 분석론이라든가 데이터 마이닝 등이다. 데이터 마이닝은 인공지능이나 기계학습 등을 통해 우리 인간사회를 빠르게 변화시키고 있다. 따라서 이들 분야들을 전문적으로 가르칠 학과 또는 학교가 국내·외적으로 개설되고 있는 형편이다. 비즈니스 분석론은 통계학, 경영과학, 정보시스템, 컴퓨터 공학 등 여러 분야에서 적용되어오던 원리들을 통합하여 탄생한 학문이다. 따라서 비즈니스 분석론에 관한 저서는 해외에서는 다수 출간되었지만 국내에서는 아직 출간되지 않은 것 같다. 필자는 이에 한 번 도전하기로 마음을 먹고 미국 또는 한국에서 발간된 관련 도서들을 구입하여 공부하면서 집필하여 나갔다. 참고로 하였던 저서들의 많은 저자들에게 고마운 마음을 전하고 싶다.
본서에서는 통계학, 경영과학, 데이터 마이닝이 주를 이룬다. 그런데 데이터 마이닝은 생소한 분야로서 공부하는 데도 한계가 있어 애를 먹어야만 했다. 따라서 본서의 이 분야에서는 많은 부족함이 발견되리라 믿는데 이를 지적해 주면 다음 개정판을 만들 때 참고로 할 것이다.

데이터 마이닝 기법은 수없이 많이 존재하지만 본서에서는 대표적인 예측분석, 분류분석, 군집분석, 연관분석 등만을 취급하고 있다. 그리고 이들 분야의 예제를 풀기위해서는 R언어를 이용하는 것이 편리하지만 본서에서는 Excel만을 사용함으로써 R을 사용해야 하는 데이터 마이닝 기법의 설명을 제외하게 되었다.

통계학과 경영과학의 주요 부문을 모두 수록하기에는 지면의 한계에 부딪혀 분산분석, 마아코브 분석, Six Sigma 등은 부록으로 싣게 되었으니 필요하면 「도서출판 박영사」의 homepage에 접속하여 구하기를 바란다.

데이터 마이닝이나 인공지능 분야는 앞으로 끝이 보이지 않을 정도로 발전하여 우리의 삶의 질을 향상시키고 생활양식을 확 바꾸어 놓을 것으로 예측된다. 노동이 필요한 일자리는 모두 사라지고 데이터 관련 일자리는 빛을 볼 것이다. 따라서 데이터 사이언티스트가 되고자 하는 젊은이들은 폭증할 것으로 전망되는데 이러한 젊은 학생들에게 본서가 조금이나마 도움이 되기를 빌어마지 않는다.

독자들은 「도서출판 박영사」의 homepage에서 「연습문제」의 「Excel활용 문제풀이」와 「손 사용 문제풀이」를 다운로드받아 사용할 수 있다. 한편 강사님들께는 이들 외에 PowerPoint를 사용하여 만든 강의안을 박영사 homepage를 통해 제공하도록 하겠다.

그동안 짧은 기간에 책이 나올 수 있도록 여러 가지 점에서 아낌없는 성원과 협조를 해주신 박영사의 안종만 회장님께 감사의 말씀을 드리고 편집 노력을 성실하게 수행하여 보기 좋은 책이 나올 수 있도록 도와주신 전채린 과장님에게도 심심한 감사의 뜻을 전하고자 한다.

2020. 6. 23.
靑壕 강금식

강 금 식

서울대학교 상과대학 경제학과 졸업
한국산업은행 조사부 근무
University of Nebraska 대학원 졸업(경제학석사)
University of Nebraska 대학원 졸업(경영학박사, Ph.D.)
아주대학교 경영대학 부교수
한국경영학회 이사
한국경영과학회 이사
성균관대학교 경영학부 교수 역임

저　　서
EXCEL 경영학연습(형설출판사, 1999)
알기쉬운 생산·운영관리(도서출판 오래, 2011, 공저)
품질경영(박영사, 제4판, 2011)
알기쉬운 통계학(도서출판 오래, 제2개정판 2012, 공저)
고객만족을 위한 의료서비스의 실천(도서출판 오래,2014, 공저)
글로벌시대의 경영학(도서출판 오래, 2014, 공저)
EXCEL활용 생산운영관리(박영사, 제4개정판, 2019)
EXCEL활용 통계학(박영사, 제4판, 2019)
EXCEL경영과학(박영사, 제5판, 2020)

제 1 편 비즈니스 분석론의 기초

제 1 장 비즈니스 분석론의 개념
제 2 장 데이터베이스 분석론

제 2 편 기술적 분석론

제 3 장 데이터 시각화
제 4 장 기술통계학
제 5 장 기술적 데이터 마이닝
제 6 장 확률과 확률분포
제 7 장 표본분포와 추정
제 8 장 가설검정

제 3 편 예측적 분석론

제 9 장 회귀분석과 상관분석
제10장 예측 기법
제11장 예측적 데이터 마이닝
제12장 시뮬레이션 모델

제4편 규범적 분석론

제13장 선형 최적화 모델
제14장 정수계획 및 비선형 최적화 모델
제15장 의사결정 분석

부 록………………………………………………………………………………………………………568
참고문헌……………………………………………………………………………………………………591
국문색인……………………………………………………………………………………………………593
영문색인……………………………………………………………………………………………………600